基于小波变换的图像融合--毕业论文.docx

摘要 本文给出了一种基于小波变换的图像融合方法，并针对小波分解的不同频率 域，分别讨论了选择高频系数和低频系数的原则。高频系数反映了图像的细节, 其选择规则决定了融合图像对原图像细节的保留程度。本文在选择高频系数时， 基于绝对值最大的原则，并对选择结果进行了一致性验证。低频系数反映了图像 的轮廓，低频系数的选择决定了融合图像的视觉效果，对融合图像质量的好坏起 到非常重要的作用。 MATLAB小波分析工具箱提供了小波分析函数，应用MATLAB进行图像融合仿 真，通过突出轮廓部分和弱化细节部分进行融合，使融合后的图象具有了两幅或 多幅图象的特征，更符合人或者机器的视觉特性，有利于对图像进行进一步