数字图像处理技术-实验4.docVIP

实验报告 课程名称：数字图像处理技术 实验名称——实验四 图像分割 实验日期： 班级： ×××××× 姓名：××× 学号 ×××××××××× 仪器编号：×× 一、实验目的： 1、掌握图像分割中几种主要的边缘检测方法（Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子和Laplacian算子）。 2、了解掌握图像的阈值分割算法。 3、掌握图像的区域分割算法。 二、实验要求 1. 选择Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子中任意一个，要求算子模板可以选择，实现对良好图像和带噪声的图像的边缘检测，然后把边缘图与原图叠加，分别计算原图与叠加图的信息熵并显示。 2. 实现Laplacian算子。 3. 实现灰度图像和彩色图像的迭代阈值分割算法。 4. 实现对一副图像利用区域生长算法进行图像分割。 提高题： 1.实现对读入的一张带人脸的图像，有效分割出人脸区域。 2. 浮雕效果的制作 浮雕效果是指物体的轮廓、边缘外貌经过修整形成凸出效果，浮雕类似边缘检测，目的是突出对象的边缘和轮廓。浮雕效果是实现图像填充色与灰色的转换，用原填充色描画边缘，使图像呈现凸起或凹进效果，出现“浮雕”图案。浮雕处理可以采用边缘锐化、边缘检测算子检测或其相关类似方法来实现。如下图： 三、实验结果比较 比较分析Roberts算子或Sobel算子或Prewitt算子（选择上面实验选做的）和Laplacian算子对不同噪声（高斯噪声和校验噪声）图像的处理结果，并通过上面计算的信息熵，分析信息有什么变化，为什么？。 四、实验体会（包括对于本次实验的小结，实验过程中碰到的问题等）