工业互联网标识解析—建设与应用 项目6 工业互联网标识应用.pdf

项目6 工业互联网标识应用 目录 01 智能化生产 02 网络化协同 03 服务化延伸 04 个性化定制 05 数字化管理 任务6.1 01 智能化生产 智能化生产 • 智能化生产是在生产、加工、运输、检测产品等环节中，通过扫描原材料、在制品、产品的标识编码， 来自动获取相关信息，从而实现更加高效、灵活、智能、精准的参数配置、设备操控、工艺关联、问 题分析等应用。 – 生产工艺智能匹配 – 基于质量信息的可信监造 – 智能化物料管控 – 云化智能生产 4 1. 生产工艺智能匹配 • 典型案例： • 某电子行业企业，在印制电路板 （PCB）生产流程中，首先在同类型机台上，对加工各类原材料所需 设置的生产参数组合，进行大量前置测试，得出标准化的生产参数组合后进行存储，生成数字化的作 业指导书。生产人员上机台生产不再需要凭经验来设置新原料的生产参数并花费1~2个小时进行调测， 仅需通过机台设备自带的扫码设备读取原材料标识，通过标识解析接入原材料 （如覆盖膜）生产企业， 自动获得如聚酰亚胺 （PI）厚度、离型纸厚度等信息后，再与数字化的作业指导书智能匹配形成推荐 参数组合，15min内即能完成调试并开始正式生产，从而解放生产过程中对工人经验的约束，规避人 员操作风险，有效提升生产过程的信息化管理和工艺标准化管理水平。 5 1. 生产工艺智能匹配 6 1. 生产工艺智能匹配 • 应用成效： – 从试产到量产的时长从原来的1.5~2h下降到15min左右 2 2 – 用于测试的覆盖膜材料损耗量从原来平均每次耗费12500cm 、10片左右下降为3750cm 以内、3片以内 （注： 2 按常态每片覆盖膜面积250mm*500mm计算，1250cm 覆盖膜单价平均大约1.8元） – 良品率从原来的96%上升到98% 7 2. 基于质量信息的可信监造 • 典型案例： • 某科技企业把工业互联网标识作 为全流程质量监控的 “神经系 统”，上下游企业通过标识解析 二级节点，实现供应链管理与质 量数据协同。 8 2. 基于质量信息的可信监造 • 应用成效： – 产品生产产量提高16% – 生产品质合格率提高23% – 部门人员沟通率提升15% – 为企业节省12%的能源消耗