中国云原生数据湖应用洞察白皮书.pdf

申国云原生数据湖应用洞察 白皮书 ©2022.4 iResearch Inc. 摘要 根念鼻定 ：数据湖是面向大数据场 景的创新解决方案，采用了与传统数仓不 同的设计架构，具有「数 据多源异构 、 统一存储管理、 多范式计算、 schema后置和应用广泛j的特性。 云原生是数据湖未来 e 部署的必然形态 ， 具有「建立统一数据资产、 低成本使用基础资源、 高性能计算体验升级和每孀创新 赋能J的核心价值。 市据现状 ：数据变革 、 企业数字化转型、 投融资、 政策支持将持续加速释放云原生数据湖的应用需求。 2020年云原生数据湖市场规模（含圭态）达124亿，预计未来三年将以39.7%的复合增长率快速扩张。 ＠ 竞争锚周 ：中国云原圭数据湖还处于发展的阜期，能够提供整体解决方案的独立厂商还较少 ，市场较 为集中，竞争主要围绕头部云厂商展开。 以言收口径核算 ， 2020年云厂商在中国云原生数据湖市场 （不包含生态支持部分）的份额达到了82.4%。 应用现状 ；现阶段 ，云原生数据湖主要应用于泛亘联网行业 （40.7% ）及传统行业的亘联网场景 （泛 政务 、 金融 、 工业、 医疗、 汽车等） ， 未来将向更多具有大数据和高价值属性的行业拓展。 选型建议 ：企业在布局数字化转型肘 ，面对多元旦快速迭代的业务需求，一方面需建设统一的数据底 座，另 一方面需关注DT能力的开放性、 敏捷性和创新性。 在选型云原生数据湖时 ， 除内部能力评估 外 ， 还需要考虑服务商的服务半径和发展路径。 趋势展望 ；在云原生与大数据背 景下 ， 云原生数据湖成为企业智胜未来的新一代生产力工具，市场即 将迎来爆发期。 尽管数据湖与云和大数据天然契合（海量、 弹性、 简单、 敏捷） ， 但在具体业务场景 落地中，仍需许多实际问题需要解决。 来来 ， 云原生数据湖厂商需与开发者、 ISV和SI共同努力，在 企业级主严环境中不断探索 ， 圭态、共赢驱动云原圭数据湖解决方案日臻完善。 来源：艾揣咨询研究院自主研究及绘制． 。2022.4 iResearch Inc 2 ｜ 云原生数据湖概念界定 I 1 1 云原生数据湖市场现状 云原生数据湖竞争分析 云原笠数据湖行业应用与最佳实践 云原生数据湖选型建议与典型企业 云原生数据湖发展趋势 3 数据湖的定义 数据湖是面向大数据场景的创新解决方案 早期，业界和用户多把数据湖定义为一个储存原始格式数据的系统，可窑纳结构化、 半结构化、 非结构化及二进制的数据． 随着大数据技术的融合发展 ， 数据湖的边界不断扩展，内涵也发生了变化。 数据湖开始汇集各方面技术，逐步演进成为集 一 多源异构数据统→诸存、 多范式计算分析及统 管理调用的大数据综合解决方案。 芭可以更加高效率低成本地管理海量多 j原异掏数据，打逼到居孤岛，程放数据价值，助力新时代下各行业企业的数字化转型。 数据湖典型梅架及精性 敛据湖接入层 ①多范式计算：支持多种计算引擎 ， 满足不罔数据计算分 放据湖调皮层 － 、 E E E E E 析需求 ， 交待批