朱艳梅数字图像处理实验六.doc

PAGE PAGE 2 计算机科学与技术 东华理工大学长江学院 信息工程系 实验报告 2018 至 2018 学年 第 一 学期 实验六 图像锐化 课程名称 数字图像处理 学号 20163031325 学生姓名 朱艳梅 年级 16级 专业 计算机科学与技术 教学班号 1630313 实验地点 信工楼306 实验时间 2018年10月 25日 第5节 至 第 6 节 主讲教师 王志萍 辅导教师 王志萍 实验（一） 实验名称 图像锐化 软件环境 Windows Matlab 7.0 硬件环境 PC 实验目的 1.熟悉空域滤波的原理； 2.掌握图像锐化的概念； 3.熟悉边缘提取的算法原理 4.比较不同算子（Roberts、Prewitt、Sobel、Laplacian、Log、Canny）对同一幅图像的边缘检测效果。 实验内容（应包括实验题目、实验要求、实验任务等） 要求：任意选择一幅灰度或彩色图像。 任务： 1、用sobel算子、prewitt算子、log算子对图像进行非线性锐化滤波，观察滤波效果。 2、调用Sobel、Roberts和Prewitt算子检测图像rice.png的边缘。 3、用拉普拉斯算子检测图像rice.png的边缘。 4、使用canny方法检测图像rice.png的边缘。 5、分别采用Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、canny算子方法来检测图像blood.tif的边缘，并比较各种边缘检测算子的效果。 6、采用Prewitt梯度算子对图像分别进行水平方向、垂直方向以及双向边缘检测。 7、构造一个中心系数为-24的5×5的类似于拉普拉斯模板对图像进行锐化与用拉普拉斯算子进行锐化，比较两种边缘算子的效果。 实验过程与实验结果（可包括实验实施的步骤、算法描述、结论等） 1、用sobel算子、prewitt算子、log算子对图像进行非线性锐化滤波，观察滤波效果。 实现步骤： 读取图像 将sobel，prewitt，log算子的模板写入 进行滤波 显示图像 实现代码： I=imread(rice.png); a=fspecial(sobel); J1=imfilter(I,a); b=fspecial(prewitt); J2=imfilter(I,b); c=fspecial(log); J3=imfilter(I,c); subplot(221);imshow(I);title(原图); subplot(222);imshow(J1);title(sobel); subplot(223);imshow(J2);title(prewitt); subplot(224);imshow(J3);title(log); 实现效果图： 结论：前两个算子所显示的轮廓较不清晰，log的效果更清晰但噪声较多。 2、调用Sobel、Roberts和Prewitt算子检测图像rice.png的边缘。 实现代码： clear all; close all; I=imread(rice.png); [L,thresh]=edge(I,sobel); [M,thresh]=edge(I,prewitt); [N,thresh]=edge(I,log); subplot(221);imshow(I);title(原图); subplot(222);imshow(L);title(sobel); subplot(223);imshow(M);title(prewitt); subplot(224);imshow(N);title(roberts); 实现效果图： 结论：三种算子效果差异不大，轮廓有较多断断续续的，不连续。 3、用拉普拉斯算子检测图像rice.png的边缘。 实现代码： I=imread(rice.png); h=[0,1,0;1,-4,1;0,1,0] g=imfilter(I,h,replicate); subplot(121);imshow(I);title(原图) subplot(122);imshow(g);title(Laplacian); 实现效果图： 结论：拉普拉斯算子所显示的轮廓较清晰，轮廓连续。 4、使用canny方法检测图像rice.png的边缘。 实现代码： I=imread(rice.png); a=edge(I,canny); subplot(121);imshow(I);title(原图); subplot(122);imshow(a);title(canny); 实现效果图： 结论：canny算子所显示的轮廓有较多的不连续。 5、分别采用Roberts