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【营销架构day3】淘宝：怎么设计一个秒杀系统 1. 一些数据 大家还记得 2013 年的小米秒杀吗？三款小米手机各 11 万台开卖，走的都是大 秒系统，3 分钟后成为双十一第一家也是最快破亿的旗舰店。经过日志统计， 前端系统双 11 峰值有效请求约 60w 以上的QPS ，而后端 cache 的集群峰值近 2000w/s、单机也近 30w/s，但到真正的写时流量要小很多了，当时最高下单减 库存 tps 是红米创造，达到 1500/s。 2. 热点隔离 秒杀系统设计的第一个原则就是将这种热点数据隔离出来，不要让 1%的请求影 响到另外的 99%，隔离出来后也更方便对这 1%的请求做针对性优化。针对秒杀 我们做了多个层次的隔离： • 业务隔离。把秒杀做成一种营销活动，卖家要参加秒杀这种营销活动需 要单独报名，从技术上来说，卖家报名后对我们来说就是已知热点，当 真正开始时我们可以提前做好预热。 • 系统隔离。系统隔离更多是运行时的隔离，可以通过分组部署的方式和 另外 99%分开。秒杀还申请了单独的域名，目的也是让请求落到不同的 集群中。 • 数据隔离。秒杀所调用的数据大部分都是热数据，比如会启用单独 cache 集群或 MySQL 数据库来放热点数据，目前也是不想 0.01%的数据影 响另外 99.99%。 当然实现隔离很有多办法，如可以按照用户来区分，给不同用户分配不同 cookie，在接入层路由到不同服务接口中；还有在接入层可以对 URL 的不同 Path 来设置限流策略等 。服务层通过调用不同的服务接口；数据层可以给数据 打上特殊的标来区分。目的都是把已经识别出来的热点和普通请求区分开来。 3. 动静分离 前面介绍在系统层面上的原则是要做隔离，接下去就是要把热点数据进行动静 分离，这也是解决大流量系统的一个重要原则。如何给系统做动静分离的静态 化改造我以前写过一篇《高访问量系统的静态化架构设计》详细介绍了淘宝商 品系统的静态化设计思路，感兴趣的可以在 《程序员》杂志上找一下。我们的 大秒系统是从商品详情系统发展而来，所以本身 已经实现了动静分离，如图 1。 图 1 大秒系统动静分离 除此之外还有如下特点： • 把整个页面 Cache 在用户浏览器 • 如果强制刷新整个页面，也会请求到 CDN • 实际有效请求只是 “刷新抢宝 ”按钮 这样把 90%的静态数据缓存在用户端或者 CDN 上，当真正秒杀时用户只需要点 击特殊 的按钮 “刷新抢宝 ”即可，而不需要刷新整个页面，这样只向服务端请 求很少的有效数据，而不需要重复请求大量静态数据。秒杀的动态数据和普通 的详情页面的动态数据相 比更少，性能也比普通的详情提升 3 倍 以上。所以 “刷新抢宝 ”这种设计思路很好地解决 了不刷新页面就能请求到服务端必威体育精装版的 动态数据。 4. 基于时间分片削峰 熟悉淘宝秒杀的都知道，第一版的秒杀系统本身并没有答题功能，后面才增加 了秒杀答题，当然秒杀答题一个很重要的目的是为了防止秒杀器，2011 年秒杀 非常火的时候，秒杀器也比较猖獗，而没有达到全民参与和营销的目的，所以 增加的答题来限制秒杀器 。增加答题后，下单的时间基本控制在 2s 后，秒杀器 的下单比例也下降到 5%以下。新的答题页面如图 2。 图 2 秒答题页面 其实增加答题还有一个重要的功能，就是把峰值的下单请求给拉长了，从以前 的 1s 之内延长到 2~10s 左右，请求峰值基于时间分片了，这个时间的分片对服 务端处理并发非常重要，会减轻很大压力，另外由于请求的先后，靠后的请求 自然也没有库存了，也根本到不了最后的下单步骤，所以真正的并发写就非常 有限了。其实这种设计思路目前也非常普遍，如支付宝的 “咻一咻”已及微信 的摇一摇 。 除了在前端通过答题在用户端进行流量削峰外，在服务端一般通过锁或者队列 来控制瞬间请求。 5. 数据分层校验 图 3 分层校验 对大流量系统的数据做分层校验也是最重要的设计原则，所谓分层校验就是对 大量的请求做成 “漏斗 ”式设计，如图 3 所示：在不同层次尽可能把无效的请 求过滤， “漏斗 ”的最末端才是有效的请求，要达到这个