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周期分岔与混沌现象;主要内容 又称logistic回归分析，主要在流行病学中应用较多，比较常用的情形是探索某疾病的危险因素，根据危险因素预测某疾病发生的概率，等等。例如，想探讨胃癌发生的危险因素，可以选择两组人群，一组是胃癌组，一组是非胃癌组，两组人群肯定有不同的体征和生活方式等。这里的因变量就是是否胃癌，即“是”或“否”，为两分类变量，自变量就可以包括很多了，例如年龄、性别、饮食习惯、幽门螺杆菌感染等。自变量既可以是连续的，也可以是分类的。通过logistic回归分析，就可以大致了解到底哪些因素是胃癌的危险因素。 ;初值相同，增殖系数不同时的结果;改变初值的情况;费根保姆图;费根保姆图作图思路;两个做费根保姆图的程序;8;9;10;初值的影响;费根鲍姆常数;李雅普诺夫指数;x=0.7;
for j=1:4
subplot(2,2,j)
u=input(输入增殖系数系数u=)
for i=1:10
x=u*(x-x^2);
a=[i,i+1]
b(1,1)=x
x2=u*(x-x^2)
b(1,2)=x2;for j=1:2
x=input(输入初值=)
u=3.8
for i=1:60;
x=u*(x-x.^2);
a=[i,i+1];
b(1,1)=x;
x2=u*(x-x.^2);
b(1,2)=x2;
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