整套教学课件《统计学原理（第二版）》.ppt

* * 数量指标指数的编制 * * 质量指标指数的编制： * * 拉氏指数与帕氏指数的比较： 拉氏指数的同度量因素都固定在基期。 拉氏指数是单纯反映指数化指标的数量变动。 帕氏指数的同度量因素都固定在报告期。 帕氏指数比拉氏指数更具有现实意义。 * * 同度量因素的权数作用： 从Kq中可以看出两者的计算结果并不相同， 当同度量因素固定在基期时，单纯反映产量的变动； 当同度量因素固定在报告期时，就不仅反映产量的变动，而且还包括产量与单位成本同时变动的部分。如： * * 增长速度由于基期选择的不同分为： 定基增长速度与环比增长速度。 定基增长速度：增长量为累计增长量。 环比增长速度：增长量为逐期增长量。 * * 三、增长1%绝对值 速度指标的数值与基数的大小有密切关系。 运用环比增长速度反映现象增长快慢时，往往要结合水平指标的分析才能得出正确结论 增长1%绝对值反映同样增长速度，在不同时间条件下所包含的绝对水平。 计算公式： * * 平均发展速度和平均增长速度 平均发展速度反映现象在一定时期内逐期发展变化的一般程度。 平均增长速度反映现象在一定时期内逐期增长（降低）变化的一般程度。 因为，平均增长速度不能直接计算，只能通过与平均发展速度的数量关系来进行： 平均增长速度 = 平均发展速度－1 * * 计算平均发展速度的两种方法： 水平法（几何平均法）：一定时期内现象发展的总速度等于各期环比发展速度的连乘积，按几何平均的方法计算平均发展速度。 * * 累计法（方程式法）：根据X计算所达到的累计总和与各年实际所具有的水平总和相一致。 * * 水平法与累计法的侧重点不同： 水平法： 侧重于考察现象最末一期水平：按平均发展速度计算的最末一期水平与实际的最末一期水平相等。 累计法： 侧重于考察现象整个发展过程：按平均发展速度计算的各期水平之和等于实际的各期发展水平之和。 * * §4、时间数列的因素分析 一、影响时间数列的主要因素 客观事物随着时间而发生数量上的变化，是受多种因素共同影响的结果。统计上把各影响因素分别看作一种作用力，被研究现象的时间序列则看成合力。 * * 按作用特点和影响效果将影响因素分为四类： （一）长期 趋势（Secular Trend） （二）季节变动（Seasonar Fluctuation） （三）循环变动（Cyclical Variation） （四）不规则变动（Irregular Variation） * * 时间序列分析模型： 加法模型：假定4种变动因素相互独立，时间序列各期发展水平是各个构成因素的总和。 Y = T + S + C + I 乘法模型：假定4种变动因素之间存在着交互关系，时间序列各期发展水平是各个构成因素的乘积。 Y = T × S × C × I * * 时间序列分解分析的作用： 分析和测定有关构成因素的数量表现，可以更好地认识和掌握现象变化发展的规律性； 将所测定出的某一构成因素数值从时间序列中分离出去，便于分析序列中其他因素的变动规律； 为时间序列的预测奠定基础。 * * 二、长期趋势的测定：常用的方法有时距扩大法、移动平均法和数学模型法。 （一）时距扩大法： 这是测定长期趋势最原始、最简便的方法； 其作用是消除较小时距单位内偶然因素的影响，显示现象变动的基本趋势。 只适用于时期数列； 扩大的时距应与社会经济现象本身的变化周期一致； 扩大后的时距要一致，保持其可比性。 * * （二）、移动平均法： 移动平均法具有如下特点： 移动平均对原有数列具有修匀作用，平均的时距项数越大，对数列的修匀作用越强： 移动平均时距项数为奇数时，只需移动一次；为偶数时，需移动两次； 移动平均时距项数应与现象变动的周期一致，这样才能较好地消除周期波动。 移动平均后，其数列的项数较原数列减少，当项数为奇数时，首尾各减少（N－1）/ 2项；当项数为偶数时，首尾各减少N/2项。 * * （三）、趋势模型法：根据时间序列的数据特征，建立一个合适的趋势方程来描述时间序列的趋势变动，推算各时期的趋势值。 建立趋势方程的主要步骤： 选取合适的模型： 利用最小二乘法估计模型的待定参数； 计算趋势变动测定值。 * * 最小二乘法的中心思想：最理想的趋势线是最接近所有各散点的趋势线，即满足下列两点要求： 1、原数列与趋势线的离差平方和为最小； 2、原数列与趋势线的离差