SPSS 统计软件教程—描述性统计分析菜单详解.ppt

* 【Display单选钮组】 用于选择输出结果中是否包含统计描述、统计图或两者均包括。 【Dependent List框】 用于选入需要分析的变量。 【Factor List框】 如果想让所分析的变量按某种因素取值分组分析，则在这里选入分组变量。 【Label cases by框】 选择一个变量，他的取值将作为每条记录的标签。最典型的情况是使用记录ID号的变量。 3.3.1　Explore界面说明 * 看结果 Explore界面 * 【Statistics钮】 弹出Statistics对话框，用于选择所需要的描述统计量。有如下选项： Descriptives复选框：输出均数、中位数、众数、5%修正均数、标准误、方差、标准差、最小值、最大值、全距、四分位全距、峰度系数、峰度系数的标准误、偏度系数、偏度系数的标准误及指定的均数可信区间。 M-estimators复选框：作中心趋势的粗略最大似然确定，输出四个不同权重的最大似然确定数。 Outliers复选框：输出五个最大值与五个最小值。 Percentiles复选框：输出第5%、10%、25%、50%、75%、90%、95%位数。 * 【Plot钮】 弹出Plot对话框，用于选择所需要的统计图。有如下选项： Boxplots单选框组：确定箱式图的绘制方式，可以是按组别分组绘制(Factor levels together)，也可以不分组一起绘制(Depentends together)，或者不绘制(None)。 Descriptive复选框组：可以选择绘制茎叶图(Stem-and-leaf)和直方图(Histogram)。 Normality plots with test复选框：绘制正态分布图并进行变量是否符合正态分布的检验。 * 【Options钮】 用于选择对缺失值的处理方式，可以是不分析有任一缺失值的记录、不分析计算某统计量时有缺失值的记录，或报告缺失值。 Spread vs. Level with Levene Test单选框组：当选择了分组变量时，绘制spread-versus-level图（我还没有找到他的中文名字该叫什么），设置绘图时变量的转换方式，并进行组间方差齐性检验。 * Explore分析结果 * * * * * 汽车销量 Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem Leaf 1.00 0 . 4 11.00 0 . 55566666899 7.00 1 . 0012233 Stem width: 100.00 Each leaf: 1 case(s) * * Boxplots图 * Crosstabs过程用于对计数资料和有序分类资料进行统计描述和简单的统计推断。在分析时可以产生二维至n维列联表，并计算相应的百分数指标。统计推断则包括了我们常用的X2检验、Kappa值，分层X2（X2M-H）。如果安装了相应模块，还可计算n维列联表的确切概率（Fishers Exact Test）值。 §3.4 Crosstabs过程 * Crosstabs界面 * * 第三章：描述性统计分析－－Descriptive Statistics菜单详解 * 3.1Frequencies过程3.1.1　界面说明3.1.2　分析实例3.1.3　结果解释 3.2　Descriptives过程3.2.1　界面说明3.2.2　结果解释 3.3　Explore过程 ??????3.3.1　界面说明3.3.2　结果解释 3.4　Crosstabs过程 ??????3.4.1　界面说明3.4.2　分析实例3.4.3　结果解释 * §3.1 Frequencies过程 频数分布表是描述性统计中最常用的方法之一，Frequencies过程就是专门为产生频数表而设计的。它不仅可以产生详细的频数表，还可以按要求给出某百分位点的数值，以及常用的条图，圆图等统计图。其界面看下图： * 3.1.1 Frequencies对话框界面  * 【Display frequency tables复选框】 确定是否在结果中输出频数表。 【Statistics钮】 单击后弹出Statistics对话框如下，用于定义需要计算的其他描述统计量。 * 现将各部分解释如下： Percentile Values复选框组 定义需要输出的百分位数，可计算四分位数(Quartiles)、每隔指定百分位输出当前百分位数(Cut points for?? equal groups)、或直接指定某个百分位数(Per