评价指标体系构建原则及综合评价方法.docVIP

评价指标体系构建原则及综合评价方法 评价指标体系构建原则及综合评价方法 设置评价指标体系时一般要遵循以下原则： （1）区域性原则 衡量一个研究对象的运行情况，要从特定的区域出发因地制宜、发挥优势，评价指标要具有针对性。 （2）动态性原则 研究对象是一个动态的过程，指标的选取不仅要能够静态的反映考核对象的发展现状，还要动态的考察其发展潜力。选取的指标要能够具有动态性，可以衡量同一指标在不同时段的变动情况，并且要求所选指标在较长的时间具有实际意义。 （3）可量化原则 数据的真实性和可靠性是进行监测的前提条件和重要保障，需要大量的统计数据作为支持。选取的指标应该具有可量化的特点，在保证指标有较高反映考核对象的前提下，能够直接查到或者通过计算间接得到指标数据，以保证评价的可操作性，同时数据来源要具有权威性，这样能保证正确评估研究对象。 （4）层次性原则 一级指标同时分别设立多个具体的子指标。在众多指标中，把联系密切的指标归为一类，构成指标群，形成不同的指标层，有利于全面清晰的反映研究对象。 综合评价方法的选取： 随着计算机技术飞速发展和普遍应用，用于定量评价多指标问题的多指标综合评价法被广泛应用到经济、生活的各个方面，特别是SAS、SPSS等统计软件的使用更加提高综合评价法的实用性。目前用于分析多指标体系的综合评价方法 各种数据表现为不同的特性，使用指标数据时需要先对指标值进行标准化处理即无量纲处理，转为无量纲的相对评价值，使各指标均处于同一数量级别上，方便进行综合评价分析。无量钢化指标的方法有很多种，如“最小-最大标准化”、“Z-Score标准化”、“函数化处理法”、“均值化处理法”等。主成分分析中一般采用Z-Score法对原始数据进行标准化处理，也是SPSS软件默认的标准化方法，可以自动执行。该方法基于原始数据的均值（mean）和标准差(standard deviation)，公式为： ，其中为指标平均值，为指标的方差，使得每个属性值均为0，方差为1。即各样本在同一指标上的标准分数以0为平均水平，它们与平均水平的距离是标准差1的倍数。 ②计算相关系数矩阵R。通过对指标之间的相关性进行判定，得到相应的特征值和因子载荷矩阵，计算矩阵R的特征值。由方程得到n个特征值，并将矩阵R的特征值由小到大排列顺序即。 ③计算主成分得分和综合测评值。主成分分析的“降维”作用关键在于主成分个数的确定，确定方法有特征值大于1和碎石图。实际运用时可以将两种方法结合起来确定提取的主成分个数。第k个主成分方差贡献率为：提取出的主成分的累积方差贡献率要满足，说明前P个主成分已经能够充分反映原始指标体系主要信息。提取，作为每个指标的权数，综合值表示为F=。