《征信理论与实务》课件第五章 大数据时代下的征信创新与发展.pptVIP

三、征信技术快速发展 1.全局性的信息采集内容。 2.深层次的信息加工程度。 3.广泛化的信息应用范围。 5.3大数据时代下征信风险控制与监管 大数据时代安全风险 大数据时代隐私保护 大数据时代数据共享 大数据时代法规政策 大数据时代安全风险 数据治理 用户权利 责任分担 基础设施 冲突管理 大数据时代的隐私保护 当我们在享受大数据发展对于个人生活和产业发展所带来的跨越性的变革的同时，也需要为这种进步付出代价。而如何在引领行业发展的同时，健全个人隐私保护制度，则需要相关法律、企业、网民、第三方行业组织等的共同努力。个人隐私安全是一场未完成的战争，随着相关法规的建立和完善，我们有理由相信我们的隐私保护将会越来越健全。 大数据时代的数据共享 大数据时代，互联网金融最终能否成功最核心的关键是信用体系的建立和完善，而这一点需要建立在大数据的分享基础上。 互联网企业应该完善目前各自独立的信用体系，用开放、共享的互联网精神取得合作共赢，只有这样，互联网金融才会有颠覆性的长足发展。 大数据时代发展的主要障碍 数据割据---因为制度、部门保护主义或者小团体利益等人为的因素造成的数据分散的现象。 数据孤岛----因为技术差距和遗留问题等形式的数据分散与无法集中共联的现象。 数据质量---主要包括数据的真实性、完整性和一致性。数据质量的好坏直接影响着“数据资产”的价值。 大数据并不是存在于某一个部门之中，它发挥作用也不是某一个单独的部门可以实现的，因此需要政府从横向和纵向开放共享数据。同时解决数据割裂和信息孤岛问题，提升系统建设的能力和规划。 5 大数据时代下的征信创新与发展 5.1 大数据时代 5.2 征信业的创新与发展 5.3 大数据时代下征信风险控制与监管 5.4 大数据时代的跨境数据征信 5.1大数据时代 大数据概念 互联网金融 互联网金融下征信运营模式 大数据概念 根据维基百科的定义，大数据是指根据常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集。 大数据的特征 大数据特征 Volume(海量) Velocity(快速) Variety(多样化) Complexity(复杂) Value(价值性) Vitality(灵活) 大数据从源到流到汇聚应用，包含数据入口、数据融合处理、数据应用三个维度和过程。从前到后看，这三个维度分别对应于数据资产类领域、数据融合与处理相关领域、数据应用相关领域。 大数据的处理流程 大数据时代金融行业的重构 1.金融市场的功能将发生质的飞跃 2.以银行为主的金融体系必然逐渐过渡到以整个社会的大联网为平台的大金融模式 3.金融架构必将发生重塑 互联网金融 以互联网为代表的现代信息科技，特别是移动支付和第三方支付、大数据、社交网络、有哪些信誉好的足球投注网站引擎和云计算等，将对人类金融模式产生颠覆性影响，会出现比传统金融中介和市场更先进的互联网金融。 互联网金融的运行原理 1.以移动支付方式为基础。移动支付是通过移动通信设备、利用无线通信技术来转移货币价值以清偿债权债务关系。 支付系统根本性特点 第一，所有个人和机构都在中央银行的支付中心开账户（存款和证券登记） 第二，证券、现金等金融资产的支付和转移通过移动互联网进行 第三，支付清算完全电子化，基本不再需要现钞流通，就算有极个别小额现金支付，也不影响此系统的运转 第四，二级商业银行账户体系将不再存在 2.通过社交网络、有哪些信誉好的足球投注网站引擎和云计算等方式对金融信息进行搜集整合 互联网金融的信息处理，核心是大数据替代传统的风险管理和风险定价，有三个组成部分： 第一，社交网络生成和传播信息，特别是对个人和机构没有义务披露的信息。 第二，有哪些信誉好的足球投注网站引擎对信息的组织、排序和检索，能缓解信息超载问题，有针对性地满足信息需求。 第三，云计算保障海量信息高速处理能力。 互联网金融模式下的信用处理主要特点 一、地方信息和私人信息公开化； 二、软信息转化为硬信息，或者说只可意会的信息显性化； 三、分散信息集中化； 四、基于信息检索和排序产生了类似“充分统计量”的指标和指数，能凝练、有效地反映汇聚起来的信息； 五、信息通过社交网络的自愿分享和共享机制进行传播。最终实现信息在人与人之间的“均等化”。 3.脱媒化的资源配置 互联网金融中资源配置的特点是：资金供需信息直接在网上发布并匹配，供需双方直接联系和交易，不需要经过银行、证券公司和交易所等金融中介和市场。 互联网金融下征信运营模式 目前，互联网征信模式可有三种选择： 征信中心为代表的政府主导模式 电商征信机构和金融机构征信机构为代表的市场主导模式 互联网金融协会信用信