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2021考研数学:线性代数的特点
从历年线性代数这一块的得分情况来看,并不是很理想!那么,问题出在哪里呢?其中一部分原因是考生对线性代数本身知识点的特点缺乏正确的认识。
我们就具体从这个角度来阐述线性代数的特点,并给出相应的复习建议。
首先,回顾一下线性代数的主要构成有哪些,它由六大块知识点构成:行列式、矩阵、向量、线性方程组、特征值特征向量、二次型。基于以上几个板块,会发现线性代数有以下几个特点:
第一,概念较为抽象。
这是复习之初,考生们面临的第一道坎。就比如说,矩阵的秩,即矩阵非零子式的最高阶数,这是一个嵌套的定义,想要理解这个概念,我们需要把握住什么叫做子式。其次,还要做到会求矩阵的秩
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