9-人工智能训练师项目技术工作文件-全国新职业技术技能大赛山东省选拔赛.pdf

全国新职业技术技能大赛山东省选拔赛 人工智能训练师项目 技术工作文件 全国新职业技术技能大赛山东省选拔赛 组委会办公室 2021 年 11月 目 录 一、技术描述 1 （一）项目概要1 （二）基本知识与能力要求 2 二、试题与评判标准 5 （一）竞赛试题5 （二）比赛安排7 （三）评判标准8 三、竞赛细则 10 （一）裁判员条件和工作内容 10 （二）选手条件和工作内容 13 （三）竞赛须知17 四、竞赛场地、设施设备等安排24 （一）赛场规格要求 24 （二）大赛技术平台 25 （三）基础设施清单 26 五、安全、健康要求 27 （一）有毒有害物品的管理和限制 27 （二）医疗设备和措施 28 （三）绿色环保28 2 一、技术描述 （一）项目概要 本赛项是在国家大力推进新一代人工智能发展规划、实现 “智能制造2025”转变的新时代背景下开展的一项针对从事相 应职业从业人员 （职工身份，包括教师、博士后研究人员）的 人工智能应用技能赛事。赛项对焦人工智能赋能热门领域--自 动驾驶，提供解放人的驾驶疲劳、提高道路行车的规范性和安 全性、解决交通拥堵的方案。赛项任务设置对标自动驾驶公司 运用机器学习和深度学习对道路的车道线、红绿灯、行人、车 辆等进行识别，提高了自动驾驶汽车的识别精度和决策准确性。 本赛项以实际工程应用为项目背景进行设计，针对人工智 能、传感器、机器人控制、人工智能边缘计算及嵌入式开发应 用等技术为主要考查方向，重点考查参赛选手数据采集、数据 清洗、数据标注、训练环境搭建、模型训练、模型调优、模型 验证、模型部署、人工智能系统运维等人工智能全链工具的工 程应用技术的运用能力。 赛项由“智能化人工智能数据集制作”、“智能自主学习任 务”、“自动驾驶场景综合应用”三个任务组成。全面考察选手 对人工智能技术应用设计、开发、系统管理与维护等能力。 — 1 — 任务1：人工智能应用数据集制作 本赛题的目标是要求参赛队基于提供的素材与物品实物， 制定数据采集和标注的方案，完成50～100张图像采集和清洗； 通过提供的标注软件，完成规定数据集的制作。本赛题的考核 指标为数据集的制作流程。 任务2：人工智能应用模型训练 本赛题的目标是要求参赛队基于制作的图像数据集训练出 一个能以较高的准确率对未知图像进行检测和分类的模型。本 赛题的考核指标为目标检测的准确率。 任务3：智能自动驾驶场景综合应用 本赛题的目标是要求参赛队基于训练好的模型和视频素材 部署到嵌入式边缘计算实训平台，完成任务工单的识别要求。 本赛题的考核指标为模型的分类准确率 （识别所有路况，比如 红绿灯识别、道路转向）和模型识别结果在嵌入式边缘计算平 台上的控制准确率 （基于识别结果，完成自动驾驶实训平台的 控制）。 （二）基本知识与能力要求 1.基本知识要求 本赛项旨在促进复合型高层次技能人才培养，为人工智能 技术发展提供人才支撑，选手需要掌握以下相关知识： （1）人工智能导论基础：了解人工智能基本概念与结构、 人工智能主流框架、人工智能发展史、智能计算及其应用基本 概念、人工神经网络及其应用基础知识、专家系统与机器学习 — 2 — 基础知识、自然语言处理及其应用基本概念等。 （2）数据采集技术：了解数据采集安全法规、义务基本概 念、数据清洗安全法则、数据安全的原则、数据采集工具与设 备基础知识、数据标