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33.马尔可夫预测
马尔可夫预测,是一种预测事件发生的概率的方法。它是基于马 尔可夫链,根据事件的目前状况预测其将来各个时刻(或时期)变动 状况的一种预测方法。
马尔可夫预测法的基本要求是状态转移概率矩阵必须具有一定 的稳定性。因此,必须具有足够的统计数据,才能保证预测的精度与 准确性。换句话说,马尔可夫预测模型必须建立在大量的统计数据的 基础之上。
(一)经典马尔可夫模型
一、几个概念
状态:指某一事件在某个时刻(或时期)出现的某种结果;
状态转移:事件的发展,从一种状态转变为另一种状态;
马尔可夫过程:在事件的发展过程中,若每次状态的转移都仅与 前一时刻的状态有关,而与过去的状态无关,或者
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