SPSS数据分析—非线性回归.docx

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2022-05-07 发布于北京
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线性回归的首要满足条件是因变量与自变量之间呈线性关系，之后的拟合算法也是基于此，但是如果碰到因变量与自变量呈非线性关系的话，就需要使用非线性回归进行分析。 SPSS中的非线性回归有两个过程可以调用，一个是分析一回归一曲线估计，另一个是分析—回归—非线性，两种过程的思路不同，这也是非线性回归的两种分析方法，前者是通过变量转换，将曲线线性化，再使用线性回归进行拟合；后者则是直接按照非线性模型进行拟合。我们按照两种方法分别拟合同一组数据，将结果进行比较。分析—回归—曲线估计RR方ns r -*t皓计通花研:谶.93 0.则.29S 分析—回归—曲线估计 R R方 ns r -*t 皓计