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菊安酱的直播间：
菊安酱的机器学习第9期
菊安酱的直播间：
每周一晚8:00 菊安酱和你不见不散哦~(^o^)/~
更新日期：2018-12-28
作者：菊安酱
课件内容说明：
本文为作者原创，转载请注明作者和出处
如果想获得此课件及录播视频，可扫描下方二维码，回复k进群
若有任何疑问，请给作者留言。
完整版视频及课件：/course/966
菊安酱 机器学习实战第9期：k-均值聚类算法 1
菊安酱的直播间：
12期完整版课纲
直播时间：每周一晚8:00
直播内容：
时间 期数 算法
2018/11/05 第1期 k-近邻算法
2018/11/12 第2期 决策树
2018/11/19 第3期 朴素贝叶斯
2018/11/26 第4期 Logistic回归
2018/12/03 第5期 支持向量机
2018/12/10 第6期 AdaBoost 算法
2018/12/17 第7期 线性回归
2018/12/24 第8期 树回归
2018/12/28 第9期 K-均值聚类算法
2019/01/07 第10期 Apriori 算法
2019/01/14 第11期 FP-growth 算法
2019/01/21 第12期 奇异值分解SVD
菊安酱 机器学习实战第9期：k-均值聚类算法 2
菊安酱的直播间：
k-均值聚类算法
菊安酱的机器学习第9期
12期完整版课纲
k-均值聚类算法
一、聚类分析概述
1. 簇的定义
2.常用的聚类算法
二、K-均值聚类算法
1. K-均值算法的python实现
1.1 导入数据集
1.2 构建距离计算函数
1.3 编写自动生成随机质心的函数
1.4 编写K-Means聚类函数
2. 算法验证
3.误差平方和SSE计算
三、模型收敛稳定性探讨
——— 【以下的
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