《Python程序设计》教学课件—12数据可视化.pptxVIP

本章介绍数据可视化常用的Matplotlib、Pandas模块，介绍其常用的使用方法。 第12章 数据可视化 目录 第12章 数据可视化 12.1 Matplotlib绘图 12.1.1 安装和导入Matplotlib库 12.1.2 Matplotlib基础 13.1.3 绘制线型图的plt.plot()方法 12.1.4 绘制散点图的plt.scatter()方法 13.1.5 绘制柱状图的plt.bar()方法 13.1.6 绘制饼图的plt.pie()方法 13.1.7 绘制直方图的方法plt.hist() 12.2 Pandas绘图 12.2.1 用pandas绘图的步骤 12.2.2 绘制折线图 12.2.3 绘制柱状图 12.2.4 绘制直方图 12.3 习题 12.1 Matplotlib绘图 12.1.1 安装和导入Matplotlib库 1. 安装Matplotlib模块 打开“命令提示符”窗口，输入下面的安装命令后等待安装完成即可： pip install matplotlib 2. 导入Matplotlib模块 Matplotlib中的绘图函数位于matplotlib.pyplot模块中，导入该模块的语句如下： import matplotlib.pyplot as plt # plt是约定俗成的别名 12.1 Matplotlib绘图 12.1.2 Matplotlib基础 1. 绘图的步骤 用Matplotlib编写绘图语句有4个步骤。 （1）导入模块 导入程序用到的模块，导入模块的代码如下： import matplotlib.pyplot as plt # 导入Matplotlib模块 import numpy as np # 如果程序中用到Numpy模块，则要导入Numpy模块 （2）准备数据 准备绘图用到的数据，数据的形式要符合绘图方法的要求，可以是序列，也可以通过方法、表达式生成。例如： x = np.linspace(-1,1,50) # 用numpy取正、负1中的50个数字 y1=x**2 # 生成y1序列 y2=2*x+1 # 生成y2序列 （3）绘制图形 编写绘图用到的代码，包括定义画布、绘制图形的方法、修改参数、更改坐标轴等。例如： plt.figure() # 创建第1个画布窗口 plt.plot(x,y1) # 绘制第1个图形 plt.figure(figsize=(3,3)) # 创建第2个画布窗口 plt.plot(x,y2,color=red,linewidth = 1.0,linestyle = --) # 绘制第2个图形 （4）显示图形 绘制的图形要用显示方法show()显示，才能呈现在画布上。例如： plt.show() # 显示图形 运行上面的代码，显示如图12-1所示。 12.1 Matplotlib绘图 2. 创建画布 （1）隐式创建figure对象 如果不创建figure对象，将默认创建一个figure对象，在该画布上只能有一个坐标系，即只能在一个坐标系上绘制图形。 （2）显式创建figure对象 使用figure()方法创建figure对象，可以定义画布的大小、背景颜色、边框等属性。可以创建多个figure对象，让不同的图形位于不同的画布中。plt.figure()方法返回的是一个figure窗体对象。figure()方法的语法格式如下： plt.figure(num=None, figsize=None, facecolor=None) 【例12-1】创建两个figure对象。 import matplotlib.pyplot as plt fig1=plt.figure(num=第1个画布,figsize=(4,3),facecolor=yellow) # 创建第1个画布 # 创建第2个画布 fig2=plt.figure(num=第2个画布,figsize=(6,3),facecolor=#FFFFFF) plt.show() 12.1 Matplotlib绘图 12.1 Matplotlib绘图 3. 在figure对象上创建坐标系 plt.subplot()方法（简称子图方法）用于直接指定划分方式和位置，其语法格式如下： plt.subplot(numRows, numCols, plotNum) 12.1 Matplotlib绘图 【例12-2】在一个画布中创建2×2个子图，然后在每个子图中作图。 import matplotlib.pyplot as plt import num