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第十一章 顧客關係管理CRM與資料探勘 優點 (1) 簡單明瞭的結論 (2) 屬於非監督式的學習方式(Unsupervised learning) (3) 能分析不同的原始資料 缺點 (1) 商品增加時,運算會成幾何級數增加 (2) 難以決定適當的商品數 (3) 容易剔除罕見的商品 第十一章 顧客關係管理CRM與資料探勘 決策樹 人工智慧領域的決策分析機制 利用樹狀結構的資料表示法 (Data Representation),再加上適當的演算法 (Algorithm) 選擇一個分隔屬性 用屬性將物件作分類 算分隔後之平均分散度 節點 根部(root):資料從根部的節點進入決策樹 子節點(child node):每一個節點代表「是」或「否」的問題點。答案代表前往下一個問題的前進路徑。 葉部節點(leaf node):決策過程一再重複,直到資料到達葉部節點為止 分散度定義:一群物件分散的程度,有以下三種測量方法(以二個物件為例): Min (P1, P2) P1*P2 Entropy(亂度): (-P1 log(P1)) + (-P2log(P2)) 能使分散度or亂度 降得最低,即為最佳分隔變數。 * * 第十一章 顧客關係管理CRM與資料探勘 第十一章 顧客關係管理CRM與資料探勘 第三篇 企業對消費者B2C篇 第十一章 顧客關係管理CRM與資料探勘 大綱 11-1 何謂CRM 11-2 長期忠誠顧客 11-3 CRM之精神 11-4 CRM技術 11-5 銷售點管理系統 POS 11-6 顧客電話服務中心 Call Center 11-7 電腦電話整合系統 CTI 11-8 CRM的效益 11-9 CRM個案研究 11-10 CRM的市場發展 11-11 線上顧客支援 11-12 資料探勘 11-13 資料倉儲與資料庫 11-14 知識管理與知識經濟 第十一章 顧客關係管理CRM與資料探勘 顧客關係管理CRM與資料探勘 本章重點 顧客關係管理 資料探勘 知識管理與知識經濟 資料倉儲 線上顧客支援 第十一章 顧客關係管理CRM與資料探勘 11-1 何謂CRM 廣義的CRM (Customer Relationship Management): 企業為獲得新顧客、保有舊顧客,以及增進顧客利潤貢獻度,而透過不斷的溝通,以瞭解並影響顧客行為的方法。 強調IT所扮演的角色--eCRM 透過IT,將行銷、顧客服務等等工作項目加以整合,以更精確且即時的方式預測與回應顧客,提供顧客量身訂做的服務,增加顧客滿意度與忠誠度,提昇顧客的服務品質,達成企業經營績效的目標。 建立顧客知識,是顧客關係管理的第一步? 企業必須維繫與顧客間的長期關係? 大型企業必須建立相關管理制度及體系? 方能維繫與顧客間的良好關係。 第十一章 顧客關係管理CRM與資料探勘 11-2 長期忠誠顧客 ?長期忠誠顧客優點: 更容易挽留 每年買的更多 每次買的更多 買較高價位的東西 服務成本比新顧客低 會為公司免費宣傳,介紹新的顧客給公司。 過去店主將顧客資料記在腦袋裡,現在則是用電腦儲存與管理這些顧客資料 企業可以利用這些資訊來辨識顧客、提供特殊服務,以及培養顧客忠誠度 第十一章 顧客關係管理CRM與資料探勘 長期忠誠顧客 顧客關係經營管理:持續性的關係行銷(continuous relationship marketing, CRM) 強調尋找對企業最有價值的顧客,界定出不同價值的顧客群。 企業運用不同的產品以滿足各個區隔顧客的個別需求, 隨著顧客消費行為改變時,調整銷售策略、甚至更動組織結構 CRM是一種整合的架構與經營的策略 顧客: 被動接受者 ? 主動探尋自我需求 競爭趨勢: 注重個別差異性的顧客導向服務策略 顧客導向的時代: 以積極而個人的貼心服務,提高消費者的忠誠度,並建立長期關係 第十一章 顧客關係管理CRM與資料探勘 11-3 CRM之精神 CRM是利用手中既有的資料,試圖發掘顧客的潛在需求,而非僅著眼於眼前的利益。 傳統的顧客關係管理:設法改善企業經營效率、增加顧客附加價值的服務,來滿足顧客的需求 傳統企業組織除可以從下列四個重要的層面,增加在服務顧客過程中的附加價值 以客為尊的服務: 賓至如歸的感覺。 以促銷為主的服務: 降低價格、抽獎,將利潤分給顧客。 製造為主的服務: 提供顧客所需的產品與功能。 以時間為主的服務: 為顧客節省時間,以創造更多附加價值,例如: 快遞公司的服務。? 第十一章 顧客關係管理CRM與資料探勘 CRM的歷史沿革與主要功能 1980: Contact Management,收集顧客與公司聯繫的資訊 1990: 顧客電話服務中心(Call Center)等支援資料分析的顧客服務(Customer Care)
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