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《语音识别技术》课程教学大纲 一、课程基本信息注：1.课程类别：选填“通识核心课/通识拓展课/通修课/学科基础课/专业主干课/专业选修课/专业实践/ 课程名称（中文） 语音识别技术 课程名称（英文） Speech Recognition 课程类别I 专业选修课 课程性质2 选修 授课语言3 中文 授课学期 第6学期 学分 2 课程学时及分配 总学时 讲课 实验 课外 32 24 8 0 适用专业 计算机科学与技术 教材 《语音信号处理》赵力主编机械工业出版社2002 授课学院 计算机与软件学院 先修课程 后续课程 课程简介 课程基本定位： 核心学习结果： 主要教学方法： 大纲更新时间 2020年8月 素质拓展”2.课程性质：选填“选修/必修” 3.授课语言：选填“中文/双语/全英文或其他语种” 二、课程目标 序号 课程目标（参考培养目标、毕业要求、 课程定位） 支撑毕业要求指标点1 达成途径 1 使学生掌握语音识别技术的基本概 念和基本理论，熟悉语音识别技术的 经典方法，培养学生解决计算机领域 复杂工程问题所需专业基础知识，为 本专业后续课程的学习以及进一步 的软件开发下良好的理论基础。 具备扎实的计算机工程基 础知识，了解通过计算机解 决复杂工程问题的基本方 法，并遵循复杂系统开发的 工程化基本要求。 讲授、实验、案 例、专题研讨 2 能够运用计算思维分析问题和解决 问题，针对计算机领域复杂工程问 题，分析并抽象出语音识别技术中的 应用计算机领域专业知识， 能够根据给出的实际工程 案例，运用草稿、图表、流 讲授、实验、案 例、专题研讨 问题。 程表等工程方法发现问题、 提出问题及分析问题。 3 能够综合运用语音识别技术的基本 理论和设计方法，针对计算机领域复 杂工程问题研究和设计可行的解决 方案，并能对解决方案进行分析和论 证。 能够合理地组织数据，有效 地存储和处理数据，正确地 进行算法设计、分析和评 价。 讲授、实验、案 例、专题研讨 注：1.支撑毕业要求指标点：选填项。需要进行专业认证，有毕业要求指标点可参照的课程必填，无明确 毕业要求指标点可参照的可不填。 三、理论教学内容 章标题 教学内容 学时 思政融入点1 学生学习 预期成果2 教学方式3 课程 目标 第一章 绪论 2 讲授、案 例、作业 课程 目标1 第二章 语音信号处理的基 础知识 2 讲授、案 例、演示、 作业 课程 目标 1, 2 第三章 语音信号的短时傅 立叶分析 4 讲授、案 例、演示、 作业 课程 目标 1, 2, 3 第四章 语音信号的线性预 测分析 4 讲授、案 例、演示、 作业 课程 目标 1, 2, 3 第五章 语音信号的矢量量 化 4 讲授、案 例、演示、 作业 课程 目标 1, 2, 3 第六章 语音编码 4 讲授、案 例、演示、 作业 课程 目标 1, 2 第七章 语音合成 2 讲授、案 例、演示、 作业 课程 目标 1, 2 注：1 ,思政融入点：至少写3条，简述该课程教学中将思政教育内容与专业教育内容有机融合的知识点（下 同）。 第八章 语音识别 2 讲授、案 例、演示、 作业 课程 目标 1, 2 2.学生学习预期成果：描述学生在学完本节内容后应获得的知识、能力或素养水平（下同）3.教学方式:包括讲授、讨论、案例、演示等，但不限于所列，根据课程实际需要列举 五、课程评价 （一）考核内容、考核方式与课程目标对应关系注：1.课程目标在考核方式及占比：主要根据课程目标自行设计和制定多元化考核方式，表中所列仅为参 考（红色数据可删除）。但所列考核方式必须覆盖全体学生，可根据当学期具体教学情况酌情调整。 课程目标 考核内容 课程目标在各考核方式中占比】 平时表现 课程作业 期末考试 目标 是否掌握语音识别系统组成及其工作 原理。 5% 5% 15% 目标2.1 是否具有语音识别的设计与开发能力。 5% 10% 30% 目标3.1 课程讨论环节和分组实验环节是否能 够反映自主学习、终身学习以及自我完 善的意识。 5% 25% 合计 10% 20% 70% 各考核方式占总成绩权重（自行赋值） 100% 100% 100% 2.各考核方式占总成绩权重：根据课程实际情况对各考核方式占总成绩的权重予以赋值。 （二）考核方式评分标准1.课程作业评分标准 课程目标 评分标准 占比 90-100 （优） 80-89 （良） 70-79 （中） 60-69 （及格） 0-59 （不及格） 目标L1 能够深入理 解语音识别 的系统组成 及其工作原 理。 能够较好地 理解语音识 别的系统组 成及其工作 原理。 能够理解语 音识别系统 组成及其工 作原理。 基本理解语 音识别的系 统组成及其 工作原理。 不理解语 音识别的 系统组成 及其工作 原理。 目标2