网易游戏数据分析笔试题目.docx

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使用python提取日志里面的role_id、vip字段的值,(vip字段可能为空或者缺失,此时需要给默认值0) 日志样例: 1068 1529597015396 /home/g60/gamedata/log/g60_GameStatisticlog 380_game02 G60_GameStatistic 1529596878_35 [2018-06-22 00:01:18][MercLevelUp],{merc_capacity:2739,cur_level:70,account_id:aebfr2ualeolqplc@,type_id:307,udid:66e0b0278fbef358,ip:24,role_sex:1,app_channel:netease,server:380,role_occ:4,role_id:698382,vip:6,pre_level:69,guid:6882678726665895936,role_level:80} 使用hive计算每天新增用户的ltv1、ltv2以及次留 desc ods_p1_day; newaccount_dt string # 新增日期 account_id string # 账号ID day_pay string # 账号在dt当天的充值 dt string # 日期 # Partition Information # col_name data_type comment dt string 次留定义:新增第二天有登录,比增,登录则认为该账号有次留 LTV定义:sum(新增前N天的充值)/sum(账号数),比新增用户,计算LTV1就是sum新增用户在当日总充值)/sum增用户数),LTV2是sum新增用户20180624两日总充值)/sum增用户数) 结果输出:当日新增账号数 次日还有登录的账号数 LTV1 LTV2当日新增账号数 次日还有登录的账号数 LTV1 LTV2 某游戏的某促销活动,会向玩家推荐一个道具,推荐时玩家会得到该道具的折扣券。折扣券无有效期,但购买道具一次后失效。推荐一个新的道具,也会导致旧的折扣券失效。假设道具推荐、查看、购买行为记录了如下数据表: desc src_rec_action_day; t_when string # 记录时间 role_id string # 游戏角色唯一标识 action string # 行为标识 itemid string # 道具id action取值含义: rec 向玩家推荐道具 look 玩家查看道具 buy 玩家成功付费购买道具 数据样例: t_when role_id action itemid 2020-01-01 08:00:00 110 rec 10002 // 推荐道具10002 2020-01-01 08:10:00 110 look 10001 2020-01-01 08:20:00 110 look 10002 2020-01-01 10:00:00 110 rec 10001 // 推荐10001,原10002折扣券失效 2020-01-01 12:10:00 110 look 10001 2020-01-01 12:20:00 110 look 10002 2020-01-01 12:30:00 110 look 10001 2020-01-01 12:30:00 110 buy 10001 // 购买道具10001,折扣券生效 2020-01-01 12:40:00 110 buy 10002 // 购买道具10002,折扣券已失效 2020-01-01 12:45:00 110 look 10001 2020-01-01 12:50:00 110 buy 10001 // 再次购买道具10001,折扣券已失效 2020-01-01 13:00:00 110 rec 10003 // 推荐道具10003 2020-01-01 13:10:00 110 buy 10003 // 道具10003已在购物车,所以没有道 具查看记录,只有道具购买

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