油气管道环焊缝焊接缺欠智能识别研究.pdfVIP

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2022-05-12 发布于浙江
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油气管道环焊缝焊接缺欠智能识别研究.pdf

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CPMC_LONGWAY 李伍林 2019年10月 CPMC_LONGWAY 目录Contents 01 创新背景 02 研究创新点 03 创新工作方案 04 创新成果一、创新背景 CPMC_LONGWAY 射线检测是对环焊缝无损检测主要方式之一，是通过对影像的识别来评定环焊缝是否存在缺欠的一种无损检测方法。目前传统的评定方法借劣工具，首先判断射线底片上是否有缺欠，然后判断缺欠的类型，接着对缺欠数据进行测定，最后根据标准判定焊接质量的级别。  亮度弱，人眼观察费劲；  图像灰度集中，对比度低，缺欠寻找比较困难；  灰度变化缓慢，起伏较小，边缘模糊；  噪声干扰较大。 3 一、创新背景 CPMC_LONGWAY 2017年7月2 日，中缅管道发生泄漏爆炸，事故发生以后，国中缅管道失效现场务院安委会要求 “立即组织开展油气输送管道周边隐蔽致灾隐患排查整治，切实加强油气输送管道途经人员密集场所高后果区安全风险管控” ，集团公司组织相关单位对近十年的油气管道开展环焊缝排查过程。底片复核现场排查结果显示，部分无损检测单位对底片错评漏评超过 0.15‰ ，部分无损检测人员错评漏评上百道，对给管道安全运行带来巨大隐患，因此需采用新的技术手段对无损检测底片上的焊接缺欠进行识别，减少甚至杜绝漏评现象。 4 CPMC_LONGWAY 目录Contents 01 创新背景 02 研究创新点 03 创新工作方案 04 创新成果二、研究创新点 CPMC_LONGWAY 结合油气管道环焊缝特点，对数字化的无损检测底片进行图像处理、缺欠特征提取，最终利用缺欠数据库比对，对焊接缺欠进行自劢识别。  图像处理技术通过图像去噪、图像对比增强、直方图均衡化等技术，使无损检测底片缺欠图像特征更加明显，更易被评片系统识别。  焊缝边缘检测模型对原始图像的平滑处理后，成为平滑图像经一阶或二阶平滑处理，得到梯度或含零点图像，再经阈值处理，确定焊缝边缘的边界点。  焊缝缺欠特征的提取模型针对数字化底片中存在的缺陷，采用多维度分析法，进行不同等级的分析和处理，本研究具体构造了6 种缺陷，裂纹、囿形夹渣、条形夹渣、气孔、未焊透、未熔合等典型缺陷SV