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正则表达式对象 完全匹配：regex.fullmatch(string[, pos[, endpos]]) 检查 string 中所指定范围构成的那个子串是否与 regex 匹配，默认范围是整个串 下面两个方法与 re. 同名操作功能类似，但都可以指明匹配区间 regex.findall(string[, pos[, endpos]]) regex.finditer(string[, pos[, endpos]]) 下面两个操作与 re. 同名操作功能相同 切分：regex.split(string, maxsplit=0) 替换：regex.sub(repl, string, count=0) regex.pattern 取得生成 regex 所用的模式字符串 下面介绍正则表达式的一些使用方式 正则表达式的使用 在一些情况中，目标串里可能有一些（或许多）与所考虑的正则表达式匹配的子串，需要逐个处理。如果处理中不修改目标串，采用匹配迭代器的方式最方便。编程模式是： re1 = pile( pattern ) # 这里写实际的模式串 for mi in re1.finditer( text ) : # text 是被匹配的目标串 ... mi.group() ... # 取得被匹配的子串，做所需操作 ... text[mi.start()] ... text[mi.end()] ... # 基于匹配检查 text 注意：采用这种方式循环处理，操作中不要修改目标串，否则可能影响后续匹配。具体情况依赖于操作和 re 包的实现，无法预计 需要修改目标串的被匹配子串时，应首先考虑能否用 sub 完成操作 如果被替换的新串可以直接写出，就用新串作为 repl 的实参 如果要代换的新串与被匹配的串有关，可以按统一规则从被匹配的串构造出来，就应该定义一个函数生成新串 正则表达式的使用 例：假设需要把一个 Python 程序里的变量和函数名都加上 my_ 前缀，可以考虑下面的做法 from keyword import iskeyword ident = r\b[a-zA-Z_]\w*\b # 标识符由字母和 _ 开头 def add_prefix(name) : return name if iskeyword(name) else my_ + name ... ... modified = re.sub( ident, add_prefix, prog_text) ... ... 处理复杂的匹配和修改情况，需要每次自己确定匹配成功的位置，完成所需操作，然后确定下次继续匹配的起始位置 这种循环应该用 while 描述：用一个位置变量 pos 记录维持匹配的起始位置位置，在循环的每次迭代中正确更新 备用工具资料 正则表达式的使用 在一些情况中，目标串里可能有一些（或许多）与所考虑的正则表达式匹配的子串，需要逐个处理。如果处理中不修改目标串，采用匹配迭代器的方式最方便。编程模式是： re1 = pile( pattern ) # 这里写实际的模式串 for mi in re1.finditer( text ) : # text 是被匹配的目标串 ... mi.group() ... # 取得被匹配的子串，做所需操作 ... text[mi.start()] ... text[mi.end()] ... # 基于匹配检查 text 注意：采用这种方式循环处理，操作中不要修改目标串，否则可能影响后续匹配。具体情况依赖于操作和 re 包的实现，无法预计 需要修改目标串的被匹配子串时，应首先考虑能否用 sub 完成操作 如果被替换的新串可以直接写出，就用新串作为 repl 的实参 如果要代换的新串与被匹配的串有关，可以按统一规则从被匹配的串构造出来，就应该定义一个函数生成新串 正则表达式对象 前面说过，pile( pattern ) 生成一个正则表达式对象 这种对象可以反复用于匹配 实际上，正则表达式对象支持一组方法，与直接使用 re.nnn 形式调用匹配函数相比，这组方法的功能更多，使用也更灵活 在下面介绍中，regex 代表一个正则表达式对象 检索：regex.search( string[, pos[, endpos]]) 在给定的串 string 里检索，可以指定开始和结束位置。按 Python 惯例，两个位置确定一个左闭右开的区间 默认从头到尾对 string 检索，只给了 pos 就从那里检索到最后 匹配：regex.match( string[, pos[, endpos]]) 检查给定的串 string 是否有与 regex 匹配的前缀 pos 指定开始匹配前缀的位置，endpos 给定被匹