传感+AI 3D全栈提升支付安全与体验.pdf

3 D全栈赋能支付安全与体验 提升“人”的身份、行为、轨迹的精细数字化，保障社会生活的安全与效率 的卢深视副总裁、模组方案事业部总经理 崔哲博士 内容逻辑 公司简介 三维视觉如何赋能刷脸支付 可规模落地的三维全栈技术解析 公司概况 的卢深视是一家专注于三维机器视觉及全栈产品解决方案的国家高新技术企业，公司成立于2015年8月，作为中 国最早研究并打通 “感知+算法”的三维视觉全栈技术企业，知识产权高度自主可控，公司在三维视觉传感器、 三维人脸识别、三维目标重建测量、三维人像动态捕捉分析、交互与虚拟数字人等五大核心技术方向全球领先， 核心技术及产品已经在金融安全支付、轨道交通、边检、安防、智能门锁等行业深耕落地，实现规模应用。 的卢深视与国家单位和行业权威机构深入合作，制定国家标准和行业标准，以标准制定为抓手，夯实技术优势， 参与公安部 《安防人脸抓拍设备技术要求标准》制定，主导撰写3D技术部分，该标准已于2020年11月25 日公示 生效；此外，已有三个行业标准立项成功，包括：安全防范:人脸识别应用3D数据技术要求、3D人脸识别算法性 能评测规范、安全防范:人脸识别应用3D数据采集设备；配合中国银联，起草 《中国银联刷脸付3D识别数据技术 指南》；参与全国智能建筑及居住区数字化标准化技术委员会 《建筑及居住区出入口数字化技术应用》标准编制 等工作。 的卢深视致力于三维机器视觉的全栈技术研发，用技术的力量不断提升 “人”的身份、行为、轨迹的精细数字化 感知能力，保障社会生活的安全与效率。 内容逻辑 公司简介 三维视觉如何赋能刷脸支付 可规模落地的三维全栈技术解析 刷脸支付现状 消费者最认可：便捷 消费者最担心：安全 消费习惯 生物识别 担心的问题 愿意使用生物识别比例 人脸识别现状：2D数据泛滥 • 2D照片数据已经泛滥，且复制和批量修改成本极低，无法作为 人像隐私数据得到保护 • 3D数据由于采集门槛更高、没有批量修改工具，仿制成本高、 彩色+深度数据需匹配等特点，有机会被当作生物识别隐私数 据保护起来，2-3年内人脸信息安全可能是立法风口 2D照片数据已经泛滥 民众需要人像数据的隐私保护 如何平衡便捷性与安全性？3D视觉是答案 无感 市场接受度培育 鲁棒 唯一 用户体验革新提升 3D技术 革新体验 理想解决方案的特点： 快速 安全 3D视觉能带来什么？ 多多 模模 态态 数数 据据