智能制造工程专业培养方案.pdf

智能制造工程专业培养方案 Intelligent Manufacturing Engineering （门类：工学；专业类：机械类 ；专业代码：080213T ） 一、专业培养目标 本专业面向国家制造强国战略及区域经济发展需求，培养具有扎实的机械工程理 论与专业知识和实践技能，熟悉控制科学与工程、计算机科学与技术等方面知识与技 能，具有一定科学思维，人文素质、职业道德、团队精神、创新精神以及社会环境评 价能力、终身学习意识和国际视野，能够在智能制造工程领域从事装备设计与制造、 系统集成、规划及智能运维的应用创新型人才，成为德智体美劳全面发展的社会主义 事业合格建设者和可靠接班人。 二、毕业要求 本专业毕业生通过四年的培养，应具备扎实的自然科学、人文社会科学、机械工 程理论工程技术等基础理论知识与专业知识和技能，良好的计算机和外语应用能力， 具有较好的基础与专业知识和技能，熟悉控制科学与工程、计算机科学等领域的知识 与技能，具有较强的工程问题解决能力、系统集成和创新能力，能够从事智能制造工 程领域的设计制造、系统集成、规划及智能运维等工作，毕业生应该具备以下几方面 的知识和能力： 1. 工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决智能制造 领域的复杂工程问题。 2. 问题分析：能够应用所学知识的基本原理与技术方法，对智能制造领域中的 复杂技术问题通过文献调研、技术分析、识别、表达和研究，以获得有效结论。 3. 设计/开发解决方案：能够承担智能制造领域复杂工程问题相关的设计、制造 及解决方案，设计满足产品特定需求的智能装备及系统集成，并能够在设计环节中体 现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素 。 4. 研究：能够基于所学科学原理与知识，采用技术分析、设计、仿真优化及测 试等科学方法对智能制造领域的复杂技术工程问题进行研究，从而得到合理有效的结 论。 5. 使用现代工具：能够针对智能制造领域的复杂工程技术问题，开发、选择与 使用正确的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具进行设计、分析与研究，包括 对智能制造工程复杂工程问题的预测、模拟与仿真。 6. 工程与社会：能够基于工程相关背景知识进行合理分析、评价智能制造工程 专业工程实践和智能制造复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化 的影响，并理解应承担的责任。 7. 环境和可持续发展：能够理解和评价智能制造工程专业工程实践对环境、社 会可持续发展的影响。 8. 职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在智能制造工程实践 中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。 9. 个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人 的角色。 10. 沟通：能够就智能制造领域复杂工程技术问题与他人进行有效沟通和交流， 包括撰写技术报告、设计文稿、陈述发言，并具备一定的国际视野，能够在跨文化背 景下进行沟通和交流。 11. 项目管理：理解并掌握智能制造工程技术管理原理与经济决策方法，并能在 多学科环境中应用。 12. 终身学习：具有自主学习和终身学习的意识、适应发展的能力。 三、主干学科 机械工程、控制科学与工程 四、主要课程 制图基础（B）、工程制图应用、计算机程序设计基础 （C 语言）、工程力学、电 工电子技术（A）、机械设计基础、机械制造技术、控制工程基础、嵌入式系统原理 及应用、机器人与人工智能、工业物联网与大数据、智能制造系统设计。 五、主要实践性教学环节 军事技能、劳动教育、创新创业实践、工程制图应用-零部件测绘、大学物理实 验（B）、计算机程序设计基础(C 语言)课程设计、工程实训（C）、机械设计基础课 程设计、电工电子实训、嵌入式系统原理及应用课程设计、智能制造系统课程设计、 专业综合创新设计与实践、生产实习、毕业设计。 六、修业年限 四年 七、授予学位 工学学士学位 八、毕业最低学分要求 毕业所必须达到的总学分162 学分。 九、课程体系的构成及学时、学分分配 各学期各类课程额定学分分配表