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5. 线性回归的结果分析 备用工具资料 4.SPSS线性回归的统计命令 Analyze——Regression——Linear 可以看出，回归直线应是到所有数据点最短距离的直线。该直线的求得即使用“最小二乘方法”。 3 .对环境的要求 4 .安装、启动及退出 5 .应用 6 .知识体系 7 .知识准备 8 .问题与困难 9 .考试及成绩判定 第二讲 数据的编码录入 1.数据资料的形式及编码 1-1数据资料的形式 矩阵式数据 1-2 编码 根据一定的规则，将研究资料转换为可进行统计分析的数码资料的过程。 制作编码表 变量名 码位 码数 性质 编码规则 不适用 不知道 未回答 缺失值 Num 1－4 4 num 直接 Sex 5 1 string 直接 9 9 Age 6－7 2 num 直接 99 99 Income 8－12 5 num 直接 99997 99998 99999 99999 2. 数据录入 2-1 文本数据录入 优点:数据之间没有间隔，录入速度快。 缺点：易错位，发生错误不易修改。 2-2 SPSS数据编辑器录入 优点：不易错位。 缺点：不易后移，录入速度慢 谢 谢 聆 听 * 小草从地下探出头来，那是春天的眉毛吧？ 早开的野花一朵两朵，那是春天的眼睛吧？ 树木吐出点点嫩芽，那是春天的音符吧？ 解冻的小溪叮叮咚咚，那是春天的琴声吧？ * 患肺癌 未 患 总 计 吸 烟 6 24 30 不吸烟 14 56 70 总 计 20 80 100 示例： 患肺癌 未 患 吸烟 6（15）9 24（15） 30% 不吸烟 14（5） 56（65） 70% 20% 80% 100% 卡方公式如下: 由此可见，期望值（独立模型）与观察值的差距越大，说明两变量越不独立，也就越相关，因此，卡方的表达式如下： 性别与文化程度的列联分析，并指出其关系强度大小。 作 业： 第七讲 SPSS的双变量关系描述统计（二）——分组平均数比较（方差分析） 1.分组平均数比较的含义 当一个变量为定类变量，另一个为定距时，两个变量间是否有关，通常以分组平均数的方法来考察。即按照定类变量的不同水平来分组，看每个分组的定距变量的平均数是否有差异。不同组间的平均数差异越小，两个变量间的关系越弱，相反，平均数差异越大，变量间的关系越强。 2.分组平均数比较的格式 不同性别的现每月工资、文化程度的分组平均数比较 现在每月工资*性别 性别 Mean N Std. Deviation % of Total N 男 754.07 451 572.67 52.4% 女 601.97 409 413.16 47.6% Total 681.74 860 508.58 100.0% 现在每月工资*文化程度 文化程度 Mean N Std. Deviation % of Total N 不识字或识字很少 302.86 7 137.93 .8% 初小 460.28 18 176.64 2.1% 高小 773.50 22 1386.82 2.6% 初中 546.95 213 326.58 24.9% 高中中专或中技 676.57 312 470.18 36.4% 大专 793.66 146 460.91 17.0% 大学本科 835.55 124 616.14 14.5% 研究生 666.00 15 325.00 1.8% Total 682.01 857 509.36 100.0% 3.定类——定距变量的关系强度测量 定类和定距变量的关系强度测量采用F统计的方法即方差分析（Analysis of Variance ）ANOVA 3-1 F统计的原理 F统计的目的是分析分组的平均数是否相等。如果相等，则说明组间没有差别；如果不相等，说明组间有差别，这时分组是有效的。但F统计独特的地方是：它并不直接利用平均数来比较，而是利用与方差有关的统计指标总变差（SST）、组间变差（SSB）和组内变差（SSW）的关系进行判别。 三者的关系是 SST=SSB+SSW SST是总变差，即未分组的数据的变差，总方差的分子 SSB是组间的变差，各组平均数与总平均数的离差平方和 SSW是组内变差，每组数据和该组平均数的离差平方和。 三者的关系是： SST=SSB+SSW 例：不同国家*社区凶杀率分组平均数比较 凶 杀 率 工业社区 商业社区 农业社区 组间变差 总计 国家1 4．3 5．1 12．5 国家2 2．8 6．2 3．1 国家3 12．3 1．8 1．6 国家4 1