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《数据结构》课程教学大纲
一、课程基本情况
课程代码: 1041129083
课程名称(中/英文):数据结构 Data Structures
课程类别:专业必修课
学分:4
总学时:64
理论学时:48
实验/实践学时:16
适用专业:数据科学与大数据技术
适用对象:本科
先修课程:离散数学、JAVA 程序设计
教学环境:多媒体教室
开课学院:计算机与信息工程学院
二、课程简介
《数据结构》是数据科学与大数据技术专业的学科专业基础课程,研究怎样合理地组织数据、
建立合适的数据结构、提高计算机执行程序的时空效率。本课程内容为数据结构的基本概念,各种
常用的数据结构(线性表、栈、队列、树、图等)及其上的基本运算、应用,常用的排序、查找算
法,对算法的复杂性的分析。该课程的内容对于培养学生基本的数据组织和数据处理能力,计算思
维、提高理论,抽象,程序设计能力,以及代码实现能力非常重要,通过本课程的学习,使学生建
立数据抽象和层次分析的思维模式,在处理实际问题时能选择适当的数据结构,存储结构以及具备
相应算法设计能力和解决实际问题的综合能力。本课程的学习将为后续课程(比如数据库、操作系
统、软件工程、人工智能等)的学习以及软件设计水平的提高打下良好的基础。
三、课程教学目标
1.课程对毕业要求的支撑
毕业要求 指标点
1.1 能够运用数学、自然科学、大数据专业知识和工程基础知识对大数据应用
1.工程知识
复杂工程问题进行表述和建模。
2.2 能够认识到复杂工程问题有多种相互关联和制约的因素,并通过分析文献
2. 问题分析
寻求解决方法。
3.设计/开发解 3.2 能够根据工程项目任务要求,选择技术路线,设计满足需求的大数据应用
决方案 解决方案。
4.研究 4.3 能够选用或搭建开发环境进行软硬件实现与验证。
2.课程教学目标及其与毕业要求指标点、教学内容的对应关系
毕业要求
课程目标 教学内容 教学环节
指标点
绪论、线性表、栈和队列、 (1)理论教学
1.理解数据结构的基本概念;熟练掌握线性
1.1 树和二叉树、图、查找、 (2)实验
表、栈、队列、树、图等常用数据结构的基
内部排序的理论与抽象 (3)作业
本运算的实现及应用;熟练掌握排序和查找
的常用算法及应用;能够对算法进行时间复
杂度、空间复杂度的分析,刻画实际问题中
信息及其关系的数据结构和描述问题解决
方案的逻辑抽象的算法
2.培养学生分析数据、组织数据的能力,能 线性表、栈和队列、树和 (1)理论教学
2.3 够根据实际问题来选择合适的数据结构,设 二叉树、图、查找、内部 (2)实验
计的算法。 排序的理论与抽象 (3)作业
线性表、栈和队列、树和
3.通过理论和实践学习,培养学生分析问 (1)理论教学
3.2 二叉树、图、查找、内部
题和解决问题的能力。
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