《数据结构》课程教学大纲(本科).pdf

《数据结构》课程教学大纲(本科).pdf

  1. 1、本文档共7页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
《数据结构》课程教学大纲 一、课程基本情况 课程代码: 1041129083 课程名称(中/英文):数据结构 Data Structures 课程类别:专业必修课 学分:4 总学时:64 理论学时:48 实验/实践学时:16 适用专业:数据科学与大数据技术 适用对象:本科 先修课程:离散数学、JAVA 程序设计 教学环境:多媒体教室 开课学院:计算机与信息工程学院 二、课程简介 《数据结构》是数据科学与大数据技术专业的学科专业基础课程,研究怎样合理地组织数据、 建立合适的数据结构、提高计算机执行程序的时空效率。本课程内容为数据结构的基本概念,各种 常用的数据结构(线性表、栈、队列、树、图等)及其上的基本运算、应用,常用的排序、查找算 法,对算法的复杂性的分析。该课程的内容对于培养学生基本的数据组织和数据处理能力,计算思 维、提高理论,抽象,程序设计能力,以及代码实现能力非常重要,通过本课程的学习,使学生建 立数据抽象和层次分析的思维模式,在处理实际问题时能选择适当的数据结构,存储结构以及具备 相应算法设计能力和解决实际问题的综合能力。本课程的学习将为后续课程(比如数据库、操作系 统、软件工程、人工智能等)的学习以及软件设计水平的提高打下良好的基础。 三、课程教学目标 1.课程对毕业要求的支撑 毕业要求 指标点 1.1 能够运用数学、自然科学、大数据专业知识和工程基础知识对大数据应用 1.工程知识 复杂工程问题进行表述和建模。 2.2 能够认识到复杂工程问题有多种相互关联和制约的因素,并通过分析文献 2. 问题分析 寻求解决方法。 3.设计/开发解 3.2 能够根据工程项目任务要求,选择技术路线,设计满足需求的大数据应用 决方案 解决方案。 4.研究 4.3 能够选用或搭建开发环境进行软硬件实现与验证。 2.课程教学目标及其与毕业要求指标点、教学内容的对应关系 毕业要求 课程目标 教学内容 教学环节 指标点 绪论、线性表、栈和队列、 (1)理论教学 1.理解数据结构的基本概念;熟练掌握线性 1.1 树和二叉树、图、查找、 (2)实验 表、栈、队列、树、图等常用数据结构的基 内部排序的理论与抽象 (3)作业 本运算的实现及应用;熟练掌握排序和查找 的常用算法及应用;能够对算法进行时间复 杂度、空间复杂度的分析,刻画实际问题中 信息及其关系的数据结构和描述问题解决 方案的逻辑抽象的算法 2.培养学生分析数据、组织数据的能力,能 线性表、栈和队列、树和 (1)理论教学 2.3 够根据实际问题来选择合适的数据结构,设 二叉树、图、查找、内部 (2)实验 计的算法。 排序的理论与抽象 (3)作业 线性表、栈和队列、树和 3.通过理论和实践学习,培养学生分析问 (1)理论教学 3.2 二叉树、图、查找、内部 题和解决问题的能力。

文档评论(0)

tuo1317 + 关注
实名认证
内容提供者

教师资格证持证人

知识分享

领域认证该用户于2023年05月12日上传了教师资格证

1亿VIP精品文档

相关文档