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【卷积神经⽹络】CNN详解以及猫狗识别实例 ⽂章 ⽬录 ⼀、卷积神经⽹络 （CNN）介绍 卷积神经⽹络 （Con olutional Neural Networks, CNN）是⼀类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经⽹络 （Feedforward Neural Networks），是深度学习 （deep learning）的代表算法之⼀。 顾名思义，就是将卷积与前馈神经⽹络结合，所衍⽣出来的⼀种深度学习算法。 1.1 整体结构 输⼊层 ⽤于数据的输⼊ 卷积层 使⽤卷积核进⾏特征提取和特征