R软件计算题统计学专业.ppt

例4.15 P179（一个正态总体的区间估计）为估计一件物体的重量a，将其称了10kg）为10.1,10,9.8,10.5,9.7,10.1,9.9,10.2,10.3,9.9，假设所称出物体重量服从正态分布求该物体重量a的置信系数为0.95的置信区间。;例4.18 P185(均值差的区间估计）现从生产线上随机抽取样本x1,x2，···，x12和y1,y2，···，y17，都服从正态分布，其均值分别为u1=201.1,u2=499.7，标准差分别为2.4,4.7。给定置信系数0.95，试求u1-u2的区间估计。;例4.19 P186(配对数据情形下均值差的区间估计）抽查患者10名。记录下治疗前后血红蛋白的含量数据。试求治疗前后变化的区间估计。 （a=0.05）。;例4.22 P193（一个总体求均值的单侧置信区间估计）从一批灯泡中随机地取5只作寿命试验测得寿命以小时计为 1050 1100 1120 1250 1280 设灯泡的寿命服从正态分布.求灯泡寿命平均值的置信度为0.95的单侧置信下限;习题4.6 P201甲、乙两种稻种分布播种在10块试验田中，每块试验田甲、乙稻种各种一半，假设两稻种产量?X,Y均服从正态分布，且方差相等，收获后10块试验田的产量如下所示（单位：千克）。求出两稻种产量的期望差u1-u2的置信区间（a=0.05).;习题4.7 甲、乙两组生产同种导线，现从甲组生产的导线中随机抽取4根，从乙组生产的导线中随机抽取5根，它们的电阻值分别为：甲：0.143,0.142,0.143,0.137；乙：0.140,0.142,0.136,0.138,0.140；假设两组电阻值分别服从正态分布，方差相同但未知，试求?u1-u2的置信系数为0.95的区间估计。;例5.2 P209（单个正态总体均值的假设检验）某种元件的寿命X（小时），服从正态分布,其中f方差和均值均未知，16只元件的寿命如下：问是否有理由认为元件的平均寿命大于255小时。;例5.6 P221（二项分布总体的假设检验）有一批蔬菜种子的平均发芽率为P=0.85,现在随机抽取500粒，用种衣剂进行浸种处理，结果有445粒发芽，问种衣剂有无效果。;习题5.1 P249正常男子血小板计数均值为225*10^9/L,今测得20名男性油漆作业工人的血小板计数值如下。问油漆工人的血小板计数与正常成年男子有无差异？;习题5.3为研究某铁剂治疗和饮食治疗营养性缺铁性贫血的效果，将16名患者按年龄??体重、病程和病情相近的原则配成8对，分别使用饮食疗法和补充铁剂治疗的方法，三个月后测得两种患者血红蛋白如表5.1所示，问两种方法治疗后的患者血红蛋白有无差异.;例6.2 P257（回归方程的显著性检验）求例6.1的回归方程，并对相应的方程做检验。;例6.2的程序结果;例6.4 P260（预测）求例6.1中X=x0=0.16时相应的Y的概率为0.95的预测区间;例6.5 P261（全面展示一元回归模型的计算过程）Forbes数据;②lm.sol-lm(log100~F, data=forbes) summary(lm.sol) 程序结果：Call: lm(formula = log100 ~ F, data = forbes)? Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -0.32261 -0.14530 -0.06750 0.02111 1.35924 ? Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(|t|) (Intercept) -42.13087 3.33895 -12.62 2.17e-09 *** F 0.89546 0.01645 54.45 2e-16 *** --- Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1? Residual standard error: 0.3789 on 15 degrees of freedom Multiple R-squared: 0.995, Adjusted R-squared: 0.9946 F-statistic: 2965 on 1 and 15 DF, p-value: 2.2e-16 ;③abline(lm.sol) 程序结果：得到散点图和相应的回归直线 ④y.res-residuals(lm.sol);plot(y.res) text(12,y.res[12], labels=12