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第五章 相关分析与检验;相关分析之一——有关与无关;性别与四级英语考试通过率的相关统计;统计结果显示,当性别取值不同时,收入变量的取值发生了变化,因此性别与月收入有关。
;变量关系的统计类型;相关分析之二——关系强度;变量关系强度测量的主要指标;相关分析之三——关系性质;一、列联相关(第四章已讲);卡方测量用来考察两变量是否独立(无关)。;二、相关分析(Correlate);(一)简介;(二)相关分析类型;(三)Bivariate相关分析;Bivariate Correlations 对话框;;;;Options 对话框;;例1:为研???高等院校人文社会科学研究中立项课题数会受哪些因素影响,收集1999年31个省市自治区部分高校有关社科方面的数据,研究立项课题数(当年)与投入的具有高级职称的人年数(上年)、发表论文数(上年)之间是否具有较强的线性关系。;Graphs-legacy-scatter;;Analyze-correlate--Brivariate;;例2:定序变量的Spearman分析实例
为了研究集团迫使个人顺从的效应,一些研究者用量表和为测量地位欲而设计的一种量表对12名大学生进行调查。欲知道对权威主义的评分之间相关的信息,数据如下。;1)输入数据,依次单击Analyze—Correlate—Bivariate,打开Bivariate Correlations对话框
2)选择power和position 变量进入 Variables框中。
3)在Correlation Coefficients栏内选择Spearman。
4)在Test of Significance栏选择Two-tailed。
5)选择Flag significant correlation。
6)单击Options按钮,选择Mean and standard deviations、Cross-product deviations and covariances、Exclude cases pairise选项。
7)单击OK。; 从表中可看出,权威主义和地位欲的相关系数为0.818,这表明权威主义越高的人地位欲也越高。权威主义与地位欲不相关的假设检验值为0.001,否定假设,即权威主义与地位欲是相关的。;例3:定序变量的Kendall分析实例;(四)Partial过程 ;例:立项课题数与发表论文数之间的净相关系数研究。;;;【Options钮】;;;上机作业五
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