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MASTER BLACK BELT-专业知识,提供技术支援
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TEAM MEMBER-对6σ技术有基本认识。;6σ之MAIC分析方法;-6σ -5σ -4σ -3σ -2σ -1σ +1σ +2σ +3σ 4σ 5σ 6σ;6σ-PPM质量目标;四、1998年质量计划;一、6σ质量趋势;(B) 制程3σ与6σ制程理念;(B-2) 平均值偏离目标1σ时;(B-3) 6σ质量水平含义;(C) 顾客对产品满意需求: ( 如何留住顾客? );1. 顾客满意是每位员工责任,亦是公司赖以存活关键
2. 不良发生是产品和零件变异远离目标值,致使其无法执行要求
功能所造成。
3. 顾客有权要求“OTD”、“ZD”、“可靠度”、零维修和服务。
4. 一个完美电子产品,须具优越设计宽放,能生产全良品,和在
设计范围内,操作都永不失效。
5. DFM 是缔造稳健产品最佳设计方法,亦是减少 CYCLE TIME
和对6σ质量关键达成所在。;; 变异-以单位来测定特性
属性-以参考标准比较来判定其好或坏特性
Cp是稳健设计测量
Cpk是被用来测量和管理设计或制造有关变异之能力和不良发生频率;若制程是随机变异u,a固定,此变异使接近-常态分配; 设Z为常态随机变量则 则
称Z为标准常态随机变量 以 代入得;例(2) σ=2.00
X~N(25,2)
?求P(Z≧27.9) ?求P(Z≦27.9); 使 容许度愈大则Cp愈大愈好
使 制程稳定,减少变异亦可使Cp增大
★要达成上述HIGH Cp值唯一方法就是TEAM WORK共同参与产品设计和流程设计,
亦即是利用同步工程和模拟工程原理
? Cpk实际制程能力指数
=Min.(CPU,CPL) 因此在μ平均值与目标值一致时Cp = Cpk ; ? DPU=总缺点数/总检查数
? DPU与卜氏分配(POISSON DISTRIBUTION)
当制程稳定时,DPU呈现一常数,此时产品含有缺点数机率可用卜氏分配来计算
μ = 平均数 ? DPU X = EVENTS ? q
★FTY=FIRST TIME YIELD.当产品在初验时未发现缺点,其机率为初产生机率(FTY)
因此,以q=0 代入
则FTY=e-DPU
( 如有四个流程其DPU为 a , b , c , d 则其FTY=e-(a+b+c+d) )
? TDU (TOTAL Defects per unit)
重要特性功能不良(Design)
零件不良 (MAT’L)
制程不良 (Workmanship , process , machine)
? DPU用途:
(A) 预测产品质量:
例 有1000产品含有519不良
(a) DPU=? (DPU=519/1000=0.519)
(b) q由 0 - 6 ,所含此不良产品数; q P{q;D/U} UNITS Defects
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