智能交通管理系统建设方案.pdf

智能交通管理系统建设方案 三、智能交通大数据综合管理应用系统 3.1 概述 随着城市交通的发展，基于视频、微波、地磁、广域雷达、RFID 等技术，实时采集交 通流量、流速、车辆占有率等信息，这些交通信息采集系统每天都会产生海量的实时交通 数据。实时交通数据以数据流的形式记录着随时间变化的空间（位置、区域等）信息，具有 大量、连续、不断变化和要求即时响应的特点。交通领域所涉及的数据具有大数据 4V(2,3) 特点：规模性(volume)，数据的规模从 TB 级别向 PB；多样性(variety)，除了关系型数 据，如视频、音频和图片等非关系型数据量也越来越大；高速性(velocity)，大数据处理 对时效性的要求非常的高；价值性（value），从海量数据中得到支持决策的信息是一个很 大挑战。 3.1.1 平台组成与逻辑架构架构 智能交通大数据综合管理应用系统的逻辑架构遵守公安部颁布的《公安大数据规范性 文件汇编 第一部分：公安云计算平台》和《公安大数据规范性文件汇编 第二部分：公安大 数据处理》要求，利用云计算、大数据和人工智能等技术分别在视频专网，包括云计算平 台、大数据平台、GIS 平台、AI 平台、大数据资源中心，视频专网特有视频联网平台、视 图智能解析平台。其中以智能认知为主，可以按标准统一接入专网智能感知数据，并对视 图非结构化数据进行视图智能解析，还可以建立专网统一的大数据资源中心；以研判指挥 为主，按标准统一汇聚各个网络的数据，并按数据标准进行统一数据治理，建立视频专网 统一的数据资源中心。 智能交通大数据综合管理应用系统采用自下而上的四层架构方式，分别是基础设施层 （IAAS）、平台层（PAAS）、数据层（DAAS）和应用层（SAAS）。 本项目智能交通大数据综合管理应用系统总体架构如下图所示： 98 图 1 交通管理大数据平台总体架构 3.2 业务应用系统设计 3.2.1 智能违法预审系统 智能违法预审系统主要对卡口、电子警察等前端抓拍后送到疑似违法库的图片进行接 入与预处理，基于智能算法系统可以进行自动审核，在人工复核前通过AI 人工智能技术进 行预审， AI 预审辅助分析系统通过不断优化调整，为执法人员审核违法数据的便利性提 供了较大的优化，挖掘真实有效的违法数据提供审核人员审核，将审核时间大大缩短，提 高有效违法数据的产出性，提高违法处罚正片率，大大增加执法收入，实现精准执法，提 升执法效率。通过执法规则管理，对黄牌车限行、交通测速进行有效管理 3.2.2 智能视频检测 前端由视频监控、电警、卡口、违停球等组成，提供视频流输入。平台部分的视图统 一汇聚平台提供前端接入以及视频存储、分发服务，提供统一的视频接入。算法部分提供 99 违法检测、流量检测、事件检测三大类算法，对视频进行分析并输出检测结果。 3.2.3 信号统一控制平台 系统概述 城市交叉口正是城市交通网中道路通行能力的“咽喉”，据统计,在交叉口上发生的 交通事故、交通拥堵占总交通事件的 20%左右,有些国家甚至高达 40%，城市主干道沿线的 大型交叉口，对城市道路网影响巨大。因此如何改善交叉口行车秩序、提高路网通行能力 是国内各个大中型城市共同关注的问题。城市交叉口信号灯控制系统建成信号配时确定 后，随着交通状况的变化，交叉口的平面形式还是车辆的数量、性能以及司机的驾驶行为 都有了许多改变，需要持续对交叉路口进行信号控制评价优化来保障交叉口运行效率。 高明区存在海信、京安、同安等多个信号机品牌，信号机孤岛现象比较突出，信号控 制产品的标准化程度不高，私有协议大量存在，导致信号控制无法达到统一管控、集中优 化，整体信号控制水平不高。 因此本次项目建设将针对目前高明区的信号控制存在的系统 接入、信号优化问题，提出建设一套交通信号控制和优化系统， 一方面，基于公安部提出 的信号控制协议行业标准，建立统一的协议适配器，对各厂商信号系统协议统一接入，通 过协议的转换实现统一数据交互，从而实现信号机与信号控制系统间的统一管控；另一方 面，建立中心信号监测评估优化模块，利用交通流数据、互联网数据解析城市交叉口进出 口、分车道方向的速度、流量、延误等关键数据，识别信号控制存在问题，