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R语言与回归分析
回归模型是计量里最基础也最常见的模型之一。究其原因，我想是
因为在实际问题中我们并不知道总体分布如何，而且只有一组数据，那
么试着对数据作回归分析将会是一个不错的选择。
一、简单线性回归
简单的线性回归涉及到两个变量：一个是解释变量，通常称为x；
另一个是被解释变量，通常称为y 。回归会用常见的最小二乘算法拟合
线性模型：
yi = β0 + β1xi +εi
其中β0 和β1 是回归系数，εi 表示误差。
在R 中，你可以通过函数lm()去计算他。Lm()用法如下：
lm(for
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