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2014/9/16;2014/9/16;2014/9/16;2014/9/16;2014/9/16;2014/9/16;2014/9/16;2014/9/16;2014/9/16;2014/9/16;2014/9/16;2014/9/16;2014/9/16;2014/9/16;2014/9/16;2014/9/16;2014/9/16;2014/9/16;2014/9/16;2014/9/16;2014/9/16; 例6 某工厂有4个车间生产同一种产品,其产品分别占总产量的15%、20%、30%和35%，各车间的次品率依次为0.05、0.04、0.03及0.02。现从出厂产品中任取一件，发觉该产品是次品而且其标志已脱落，厂方应如何处理此事较为合理？; 事件B已成为现实，需考虑是哪一个“原因”
所致的可能性大小，即求条件概率P(Ai B). ;同理;2014/9/16;2014/9/16;;;例8、某地区对50~60岁的男性公民进行调查，结果发现，肺癌病人和无肺癌者的吸烟比例差不多，两者分别为99.7%和95.8%. 于是有人说：吸烟对于是否患肺癌没有太大的影响，该如何看待这个问题呢? 若假定人群中肺癌的发病率约为0.01%, 对你的观点做出解释. ;解：考虑吸烟的条件下患肺癌的可能性（即吸烟人群中的肺癌发病率）有多大. 利用Bayes公式计算概率 。设;在吸烟的条件下患肺癌的可能性非常小(只有0.01%), 吸烟的危害性似乎不足挂齿！但是另一方面，求得不吸烟的条件下患肺癌的概率仅为;2014/9/16
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