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实验课程名称:数值分析
实验项目名称 运用插值法 实验成绩
实验者 江骏 专业班级 软件 0803 组别
同组者 实验日期 年 月 日
第一部分:实验分析与设计
一、实验内容描述
⑴研究用 Jacobi 迭代法与 Gauss-Seidel 迭代法解下列方程组 Ax=b 的收敛性,通过上机计算,验证分析
是否正确,并观察右端项对迭代收敛是否有影响,比较两法的收敛速度
⑵松弛因子对超松弛因子迭代法收敛速度的影响,要求对不同的阶数进行迭代
⑶观察欧拉显式方法的收敛性
⑷观察欧拉隐式方法的收敛性
⑸写出实验报告
二、实验基本原理与设计
①Jacobi 迭代法:∑n a x =b (i=1,2,…,n)
j=1 ij j i
②Gauss-Seidel 迭代法:x (K+1) =[b -∑i-1 a x (k+1) - ∑n a x (k)]/a
i i j=1 ij j j=i+1 ij j ij
③超松弛因子迭代法: Dx (k+1) =Dx (k)+Ex (k+1) +Fx (k)+b-Dx (k)
(k+1) (k) -1
X =x +D R
④三角分解法:利用三角矩阵将方程组化解为两个方程组,从而简化运算。
⑤欧拉显式方法:在任意节点 t =t +(n+1)h 处,u(t )的近似值由Euler 公式给出:
n+1 0 n+1
u =u +hf(t ,u )
n+1 n n n
⑥欧拉隐式方法:改进的 Euler 公式 y =y +hf(x ,y )
n+1 n n n
h
y =y + [f(x,y )+f(x , y )]
n+1 n 2 n n n+1 n+1
三、主要仪器设备及耗材
WindowsXp VC++6.0
第二部分:实验调试与结果分析
一、调试过程
①Jacobi 迭代法
#include stdio.h
#define N 10
float ABS(float,float);
int
main (void)
{
int i, j, n;
float a[N][N], b[N];
float x[N], y[N];
float e,total;
printf (Please input the dimension:);
1 / 14
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scanf (%d, n);
printf (Please input the Coefficient Matrix: );
for (i = 0; i n; i++)
for (j = 0; j n; j++)
scanf (%f, a[i][j]);
printf (Please input the Vector: );
for (i = 0; i n; i++)
scanf (%f, b[i]);
printf (Please input the initial vector: );
for (i = 0; i n; i++)
scanf (%f, x[i]);
do
{
for (i = 0; i n; i++)
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