《数据仓库与数据挖掘》(陈志泊)——习题答案.pdf

数据仓库与数据挖掘习题答案 第1章 数据仓库的概念与体系结构 1。 面向主题的,相对稳定的。 2 。 技术元数据,业务元数据。 3 。 联机分析处理OLAP 。 4. 切片（Slice ），钻取（Drill—down 和Roll—up 等）。 5 。 基于关系数据库。 6 。 数据抽取，数据存储与管理。 7. 两层架构，独立型数据集市,依赖型数据集市和操作型数据存储，逻辑型数据集市和实时 数据仓库。 8。 可更新的，当前值的. 9 。 接近实时。 10. 以报表为主，以分析为主，以预测模型为主, 以营运导向为主. 11。 答: 数据仓库就是一个面向主题的（ Subject Oriented ）、集成的（Integrate) 、相对稳定的 (Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，通常用于辅助决策支持. 数据仓库的特点包含以下几个方面： （1）面向主题。操作型数据库的数据组织是面向事务处理任务，各个业务系统之间各 自分离;而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织。主题是一个抽象的概念，是指 用户使用数据仓库进行决策时所关心的重点领域，一个主题通常与多个操作型业务系统或外 部档案数据相关。 (2)集成的.面向事务处理的操作型数据库通常与某些特定的应用相关，数据库之间相互 独立，并且往往是异构的。而数据仓库中的数据是在对原有分散的数据库数据作抽取、清理 的基础上经过系统加工、汇总和整理得到的，必须消除源数据中的不一致性，以保证数据仓 库内的信息是关于整个企事业单位一致的全局信息。也就是说存放在数据仓库中的数据应使 用一致的命名规则、格式、编码结构和相关特性来定义. （3 ）相对稳定的。操作型数据库中的数据通常实时更新，数据根据需要及时发生变化。 数据仓库的数据主要供单位决策分析之用，对所涉及的数据操作主要是数据查询和加载，一 旦某个数据加载到数据仓库以后，一般情况下将作为数据档案长期保存,几乎不再做修改和 删除操作，也就是说针对数据仓库，通常有大量的查询操作及少量定期的加载(或刷新）操 作。 （4 ）反映历史变化。操作型数据库(OLTP）主要关心当前某一个时间段内的数据，而 数据仓库中的数据通常包含较久远的历史数据，因此总是包括一个时间维，以便可以研究趋 势和变化。数据仓库系统通常记录了一个单位从过去某一时点（如开始启用数据仓库系统的 时点)到目前的所有时期的信息，通过这些信息，可以对单位的发展历程和未来趋势做出定 量分析和预测. 12. 答: (1 ）两层架构（Generic Two-Level Architecture）。 （2 ）独立型数据集市（Independent Data Mart). （3 ）依赖型数据集市和操作型数据存储 (Dependent Data Mart and Operational Data Store）。 （4)逻辑型数据集市和实时数据仓库（Logical Data Mart and Real-Time Data Warehouse）. 13。 答： 数据仓库技术的发展包括数据抽取、存储管理、数据表现和方法论等方面。在数据抽取 方面，未来的技术发展将集中在系统集成化方面。它将互连、转换、复制、调度、监控纳入 标准化的统一管理, 以适应数据仓库本身或数据源可能的变化，使系统更便于管理和维护。 在数据管理方面，未来的发展将使数据库厂商明确推出数据仓库引擎，作为数据仓库服务器 产品与数据库服务器并驾齐驱.在这一方面，带有决策支持扩展的并行关系数据库将最具发 展潜力。在数据表现方面，数理统计的算法和功能将普遍集成到联机分析产品中，并与 Internet/Web 技术紧密结合。按行业应用特征细化的数据仓库用户前端软件将成为产品作为 数据仓库解决方案的一部分。数据仓库实现过程的方法论将更加普及，将成为数据库设计的 一个明确分支，成为管理信息系统设计的必备。 14。 答： （1）IBM 公司提供了一套基于可视化数据仓库的商业智能(BI）解决方案，包括：Visual Warehouse （VW ）、Essbase/DB2 OLAP Server 5.0、IBM DB2 UDB, 以及来自第三方的前端数 据展现工具（如 BO)和数据挖掘工具（如 SAS ）。其中，VW 是一个功