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非线性方程的求根方法;牛顿法是方程求根问题的一个极其基本的、十分重要的算法。
基本思想:是将非线性方程f(x)=0逐步线性化而形成迭代公式。
具体作法:;记其根为xk+1,则xk+1是方程f(x)=0的一个新的近似根 ; y = 0;牛顿迭代法的一个应用——求正数平方根;例1 平方根迭代 (k =0, 1, ·····)
的收敛性证明及收敛阶估计. ;数列 { xk }单减有下界, 故必有极限. 设为x*,
对递推式;由此可知, 平方根迭代 是 平方收敛. ;Newton迭代法的局部收敛性;则;缺陷;Newton迭代法陷入死循环的另一个例子;;牛顿法的计算步骤:
1)给出初始近似值x0,及精度;例2.5 用牛顿法解方程
x=e–x
在 x0=0.5 附近的根。;取x0=0.5作为迭代初值。迭代结果如下表;(k = 0, 1, ·····);定理(全局收敛性): 若函数f(x) 在[a,b] 上满足条件
(1)f(a) f(b) 0;
(2)f ’(x) ≠0
(3)f”(x) 在[a,b]上连续且不变号(恒为正或恒为负);
(4)取x0∈[a,b] 使得 f(x0)f ”(x0) 0。;Newton迭代法的变形-弦截法;;第20页/共27页;第21页/共27页;设x*是方程 f(x)=0 的根, x0和x1是x*附近的两个点.;;f=inline(‘u.*cosh(50/u)-u-10);
a0=120;a=150;k=1;
y0=f(a0);y=f(a);
while abs(a0-a)0.0001
t=a-y*(a-a0)/(y-y0);
a0=a;y0=y;
a=t;y=f(a);
k=k+1;
end;牛顿迭代法的收敛域问题:
用牛顿迭代法求解复数方程 z3 – 1 = 0,该方程在复平面上三个根分别是;第26页/共27页
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