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非线性回归模型计量经济学北京大学岳昌君
2
例子:流通比例对沪深两市收盘价的影响
模型:
Price=a1+a2ratio+a3tn+a4pn+a5net+a6income+a7variance+u
因变量:日平均收盘价
自变量:流通比例、日平均换手率、上市首日流通股本、每股净资产、每股收益、每股价格波动。
回归结果:
Price=22.88+0.219ratio-0.095tn-0.566pn-
t (8.2) (3.6) (-1.3) (-5.97)
2.67net+22.75income+0.118variance
(-3.76) (5.97) (22.5)
资料来源:金融班硕士论文《中国股市流通性溢价的初步分析》
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3
第四章 线性模型扩展
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4
第四章 线性模型扩展
设定:在模型中解释变量将考虑时间、虚拟变量、季节变量等。
方程式:内蕴线性、内蕴非线性
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§1 非线性回归模型
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6
2、双ln模型
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7
2、双ln模型
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8
3、对数函数(X单ln)
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9
4、指数函数(Y单ln)
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10
5、倒数函数
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11
5、倒数函数
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12
§2 时间t直接引入模型
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二、不只含t
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14
二、不只含t
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15
§3 虚拟变量(Dummy Variable)
一、DV的性质
1、问题:解释变量是定性的。
例如:性别,男女教授的收入差别
肤色,白人比非白人赚的多
2、定性解释变量的“量化”
如,用1表示男生,0表示女生
虚拟变量:取这样0和1值的变量
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例:
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二、对一个定量变量和一个两分定性变量的回归
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二、对一个定量变量和一个两分定性变量的回归
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2、虚拟变量的个数
问:为了区分两个类型、男性和女性,如果用两个虚拟变量将会怎样?
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2、虚拟变量的个数
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规则
规则:在有截距项的线性回归中,如果一个定性变量有m个类别,则仅引入m-1个虚拟变量。
注:(1)基底(benchmark):赋值为0的类别。
(2)虚拟变量的系数可称为级差截距系数 (differential inter coefficient)
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三、对一个定量变量和一个多分定性变量的回归
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三、对一个定量变量和一个多分定性变量的回归
Y保健支出
大学教育
中学教育
低于中学教育
X收入
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四、对一个定量变量和两个定性变量的回归
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2、具体例子:“兼职经济学”
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2、具体例子:“兼职经济学”
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五、检验回归模型的结构稳定性
问题:前面考虑的定性变量只影响截距,但不影响其斜率系数。现在要研究一般的判别两个或多个回归有无差异的方法论。
例子:储蓄与收入的关系
1946-1963年英国储蓄与收入的关系
时期I
储蓄
收入
时期II
储蓄
收入
1946
0.36
8.8
1955
0.59
15.5
1947
0.21
9.4
1956
0.90
16.7
…
…
…
…
…
…
1954
0.43
14.3
1963
1.99
25.2
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29
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30
邹检验步骤:
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31
具体数字:
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32
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2、结构性变化的四种可能
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34
3、比较两个回归的虚拟变量法
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实例:
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虚拟变量与邹检验比较的优越性
(1)只要做一个回归
(2)可做各种假设检验(结构性变化的四种情况)
(3)邹检验不能说明具体差异
(4)合并增加了自由度
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六、交互作用效应
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交互作用(interaction)
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七、虚拟变量在季节分析中的应用
季节影响:比如圣诞节期间的百货商店销售量、夏日对冷饮的需求、季节期间家庭对货币的需求、收成季节刚过的农作
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