浙江传媒学院-图像与视频处理期末复习.pdfVIP

《图像与视频处理》复习概要 一、试卷题型： 1、填空题（1*20=20） 2、选择题（2*10=20） 3、简答题（4*5=20） 4、问答题（40） 二、复习的主要内容包含以下部分，但不局限于这些内容 1、数字图像基本概念 空间坐标和灰度均不连续的、用离散数字表示的图像，是图像的数字表示，像素是其最小的单位。 2、图像数字化过程 （P67） 采样和量化。采样包括以一定间隔选择有限数量的点，而量化指对每一个这样的点赋值。 3、数字图像处理的概念、目的、特点 概念：利用计算机对数字图像进行系列操作（如去除噪声、增强、复原、分割等），从而获得某 种预期结果的技术。 目的：a) 提高图像的视感质量， 以达到赏心悦目的目的 b) 提取图像中所包含的某些特征或特殊信息。 c) 对图像数据进行变换、编码和压缩， 以便于图像的存储和传输。 特点：1)数字图像中各个像素相关性大。2)占用频带宽。3)图像信息量大 4、图像处理系统的组成 图像数字化设备，数码相机、数码摄像机、带照相/摄像功能的手机等。 图像处理设备，包括计算机和存储系统。 图像输出设备，包括打印机，也可是输出到Internet上的其他设备。 5、图像采样、图像量化 采样： 成像技术，按照某种时间间隔或空间间隔，采集模拟信号的过程。 量化： 模数转换技术，将采集到的模拟信号归到有限个信号等级上。 6、数字图像的分类及特点 按照动态特性：静止图像，运动图像 按色彩：灰度图像，彩色图像 按维数：二维图像，三维图像，多维图像 7、图像运算（比如点运算、代数运算、逻辑运算、几何运算）的原理 点运算：点运算是指对一幅图像中每个像素点的灰度值进行计算的方法。 代数运算：代数运算是指将两幅或多幅图像通过对应像素之间的加、减、乘、除运算 逻辑运算：将图像对应像素进行逻辑与、或、非运算得到输出图像的方法。 几何运算：几何运算就是改变图像中物体对象（像素）之间的空间关系。 8、图像增强概念、目的及方法 目的: 1)采用某种技术手段，改善图像的视觉效果 2)或将图像转换成更适合人眼观察和机器分析的形式，以便获取有用的信息 9、几种常用颜色空间的构成 RGB 模型 ：红、绿、蓝三原色 CMYK 模型：C 蓝绿,M 品红,Y 黄,K 黑 HSV 模型 ：H 色调，S 饱和度，V 明度 NTSC 模型 ：使用YIQ 色彩坐标系，Y 亮度，I 色调，Q 饱和度 10、傅立叶变换概念及性质 概念： 二维傅里叶变换的性质 可分离性 平移性线性性质 比例尺性质 周期性和共轭对称性 旋转性 11、均值、中值、最大值、最小值滤波方法的原理及特点 均值: 原理| 每个像素都用该点领域窗口内所有像素灰度的均值 特点| 速度快，算法简单；降噪时使图像模糊 中值: 原理|类似均值，不过取的是中值。 特点|不影响阶跃信号、斜坡信号、信号频率谱； 图像中点、线、尖角等细节较多，则不宜采用中值滤波。 最大值: 原理|类似均值，取最大值 特点| 最小值: 原理|类似均值，取最小值 特点| 12、频域图像增强方法的基本原理 在频率域中直接设计滤波器，对信号进行增强处理。 13、基于模板的图像处理方法 14、图像锐化概念 图像锐化就是补偿图像的轮廓，增强图像的边缘及灰度跳变的部分，使图像变得清晰，亦分空域 处理和频域处理两类。 15、各种锐化算子及其特点 拉普拉斯算子：处理后图像模糊，边缘信息大量丢失。 二阶 Prewitt算子：将图像边缘拉大，近乎失真。 一阶 Sobel算子：处理后只是轮廓，相比prewitt边缘稍宽。 一阶 16、图像退化模型 a)连续退化模型 b)离散退化模型 c)循环矩阵对角化模型 图像复原处理的关键是建立退化模型 17、图像复原的基本概念及方法 概念：是根据退化原因，建立相应的数学模型，从被污染或畸变的图像信号中提取所需要的信息， 沿着使图像降质的逆过程恢复图像本来面貌。 18、直方图概念、直方图均衡化、直方图规定化的原理 概念：是图像的一种统计表达，它反映了该图中不同灰度级出现的统计概率 直方图均衡化：通过图像灰度直方图均衡化处理,使得图像的灰度分布趋向均 ,图像所占有的像 素灰度间距拉开,加大了图像反差，改善视觉效果,达到增强目的。 直方图规定化的原理：将输入图像灰度分布变换成一个期望的灰度分布直方图 19、图像压缩方法分类 图像的压缩