数据库技术类课程体系探析（数据库理论资料）.doc

数据库技术类课程体系探析（数据库理论资料） 目录 TOC \o 1-9 \h \z \u 目录 1 正文 1 文1：数据库技术类课程体系探析 1 1大数据背景下数据库技术类课程体系的改革 2 2大数据背景下高校数据库课程体系改革的实施与保障 3 3大数据背景下教学模式改革分析 4 文2：工程类课程工程类课程 5 1.掌握金融，财务管理的定性，定量分析方法， 6 3.熟悉我国有关财务，金融管理的方针，政策和法规， 6 七，课程框架及学分要求 7 八，毕业条件 7 四 思想和中国特色社会主义理论体系概论 8 参考文摘引言： 16 原创性声明（模板） 17 文章致谢（模板） 17 正文 数据库技术类课程体系探析（数据库理论资料） 文1：数据库技术类课程体系探析 数据库的原理和应用一直以来都是高校计算机专业课程中的重要组成部分，具有较强的理论性和实践性。随着大数据时代的到来，大数据技术已经被广泛应用于学生的生活服务、课程体系开发及课堂教学系统中，这也给以关系数据库为主导的高校数据库教学提出了新的挑战。因此，在这样的大背景下，我国高校应当与时俱进，对数据库课程体系进行改革和创新，从而为社会发展培养出更多高素质信息技术人才。可见，加强对大数据背景下高校数据库课堂体系改革和教学模式创新的研究是非常具有现实意义的。 1大数据背景下数据库技术类课程体系的改革 数据库系统 数据库系统是大数据背景下数据库技术中的“基础篇”，因此，高等院校应当增加对数据库系统讲授经典的关系数据模型及相应的数据管理技术的课时，将其作为必修课程，每周必须要安排3个课时。经典数据库技术主要包括数据库学科中重要和通用的基础理论和思路。课程重点应当包括关系数据模型、数据库逻辑设计、EＲ模型、查询优化、数据库表设计和事务管理等。同时还要简单地介绍关系代数、函数依赖、规范化的基本理念和思想及SQL语句、视图、存储过程、触发器等基本思想。这些理论知识在学期末采取闭卷考试的方式对学生的掌握情况进行考核。 海量数据分析 在大数据背景下，数据库管理将面临着海量的数据，学生必须要学会对这些数据进行分析和处理。因此，高校应当将海量数据分析作为选修课程，每周安排3个课时。NoSQL数据管理技术是对关系型数据管理技术的补充，其中主要包括针对异构海量数据的存储、查询及分析等技术，是电子商务、社交网络和web有哪些信誉好的足球投注网站等新型应用的技术支持，同时这也是大数据背景下数据分析的主要技术。高校可以将NoSQL数据管理技术的应用作为大数据时代数据库技术的“提高篇”。该项课程应当采取课程和实验相结合的方式进行教学，在学期末采用实习报告的方式对学生进行考核。 数据库系统实践 数据库是一门理论和实践相结合的课程，因此，高等院校数据库课程改革中必须要注重实践教学。将和数据库系统概论相对应的实验课程作为必修课，每周安排2个课时;将和海量数据分析相对应的实验课程作为选修课，每周安排3个课时。数据库系统实践课程可以采取以下方式进行:第一，以关系型数据库为实验平台，在实验室的计算机上完成，实验的主要内容包括数据库的设计、表格的设计、数据的查询处理、性能测试、事物的管理、视图以及存储过程和触发器等。第二，以分组的形式完成实验任务，实验的主要内容包括分布式集群的搭建、Hbase和Hive系统的配置和数据管理、Hadoop系统配置、MapＲeduce编程模型的应用、海量数据的存储和查询及海量数据的分析算法和性能测试等。 2大数据背景下高校数据库课程体系改革的实施与保障 加强师资队伍建设 师资队伍是实施高校数据库课程体系改革的前提。目前，高等院校的数据库任课教师大多擅长传统的关系型数据库管理技术，但是缺乏对海量数据分析和数据系统实践的能力，这也使得师资队伍的建设成为实施数据库课堂体系改革的主要瓶颈。新的课程体系对于数据库任课教师的专业能力和水平提出了更高要求。因此，高等院校必须要根据海量数据分析和数据库系统实践的教学内容和要求，加强师资队伍建设。可以聘请企业精英作为讲师，也可以通过培训和自主学习提高现有师资的专业素养，从而提高高校数据库课程教学的团队水平。 完善实践平台 实践平台是实施高校数据库课程体系改革的基础。目前，很多的高校计算机专业实验室都严重缺乏可供部署海量数据管理平台的分布式集群和相应的软件配置。因此，高等院校应当从实验课程的角度，通过借鉴“去IOE”的思路(由个人电脑或服务器所构成)，配置实验项目和运行相关软件系统的硬件平台，从而满足学生实践操作的学习需求。另外，在课程教学过程中，应当使用开源软件，通过硬件设备为实验课程的顺利开展提供保障，从而不断完善数据库实验教学，提高学生的实践能力。 3大数据背景下教学模式改革分析 传统教学