电商数据分析全套教学课件.pptx

新电商数据分析 电商数据分析的基础知识 1.1.1 与电商数据分析相关的常用术语 1.1 认识电商数据分析 流量类术语 免费流量 独立访问数（ Unique Visitor， UV） 页面访问数（ Page View， PV） 页面访问深度 付费流量 淘宝直通车 钻石展位 淘宝客 如意投 品销宝 1.1.1 与电商数据分析相关的常用术语 1.1 认识电商数据分析 转化类术语 静默转化率 询单转化率 客服的接待 商品的详情文案 店铺的售后服务 免费流量的转化率 商品主图的优化 商品价格的优化 商品详情页的优化 付费流量的转化率 商品关键词的优化 主图与商品的契合度的优化 营销活动创意的优化 1.1.1 与电商数据分析相关的常用术语 1.1 认识电商数据分析 1.1.1 与电商数据分析相关的常用术语 1.1 认识电商数据分析 1.1.2 分类了解电商相关数据 1.1 认识电商数据分析 店铺首页数据 1.1.2 分类了解电商相关数据 1.1 认识电商数据分析 收藏数据和加购数据 1.1.2 分类了解电商相关数据 1.1 认识电商数据分析 商品数据 1.1.2 分类了解电商相关数据 1.1 认识电商数据分析 行业数据 市场整体趋势 综合排名 1.1.2 分类了解电商相关数据 1.1 认识电商数据分析 客服数据 1.1.2 分类了解电商相关数据 1.1 认识电商数据分析 店铺整体数据 流量数据 访客量UV 浏览量PV 页面访问深度 订单数据 总订单量 客单价 订单总额 转化数据 成交转化率 跳失率 回头客转化率 1.1.3 数据分析在电商行业中的作用 1.1 认识电商数据分析 1．熟悉运营现状 2．深入分析原因 3．预测店铺未来的运营 4．及时发现店铺的问题 5．店铺决策的依据 1.2.1 数据分析的思维 1.2 数据分析的思维和基本流程 思维 对比思维 假设思维 增维思维 降维思维 拆分思维 1.2.2 数据分析的基本流程 1.2 数据分析的思维和基本流程 1.3.1 细分分析法 1.3 电商数据分析常用方法 1.3.2 对比分析法 1.3 电商数据分析常用方法 1.3.3 AB测试法 1.3 电商数据分析常用方法 1.3.4 漏斗分析法 1.3 电商数据分析常用方法 1.3.5 类聚分析法 1.3 电商数据分析常用方法 1.4.1 认识数据分析报告 1.4 撰写数据分析报告 数据分析报告是通过对项目数据进行全面而科学的分析来评估项目的可行性，为项目决策者决策项目提供科学而严谨的依据，以降低项目运营风险，提高企业核心竞争力。众所周知，单个的数据是没有什么价值的，但如果经过数据分析人员的分析之后，数据被转化为相关信息，这样的信息就有价值了。而只有将这些有用的信息转变成可操作的方案，才能为决策者提供决策的依据。我们将数据分析所得到的信息转变成方案的这一过程称为数据分析报告的形成过程。 1.4.2 数据分析报告的原则 1.4 撰写数据分析报告 规范性原则 谨慎性原则 重要性原则 1.4.3 写作数据分析报告的基本要点 1.4 撰写数据分析报告 1．数据分析报告需要有一个分析框架 2．数据分析报告需要有明确的结论 3．分析报告要具有逻辑性和可读性 4．分析报告必须要有建议或解决方案 实践与练习 借助阿里指数来分析女装行业在当前的行业大盘有哪些信誉好的足球投注网站趋势，并且导出关键词热搜榜、关键词转化率榜以及关键词上升榜。 简述网店运营的数据化分析的六大指标，试着用图表分析法来举例说明首页流量对于店铺运营的影响和重要性。 谢谢大家 新电商数据分析 行业数据分析 2.1.1 根据数据平台分析行业趋势 2.1 行业容量与趋势分析 以阿里电商数据为核心，专业针对电子商务市场动向研究的数据分析平台。也是一个社会化的大数据共享平台，主要是对电商市场的行业价格、供需关系、采购趋势等数据进行分析，作为市场及行业研究的参考，帮助中小企业用户、市场研究人员，了解市场行情、查看热门行业、充分掌握市场行情的动态。根据其功能的不同，阿里指数划分为行业大盘、属性细分、采购商素描等六大功能模块。 2.1.1 根据数据平台分析行业趋势 2.1 行业容量与趋势分析 2.1.2 行业大盘与细分市场容量分析 2.1 行业容量与趋势分析 2.1.3 行业数据趋势分析 2.1 行业容量与趋势分析 商家要充分地借助平台资源来展开数据分析，有理有据，稳扎