回归分析习题复习资料（含解析）.pdfVIP

回归分析习题 1 通常用来评价商业中心经营好坏的一个综合指标是单位面积的营业额，它是单位时间内 (通常为一年)的营业额与经营面积的比值。对单位面积营业额的影响因素的指标有单位小时 车流量、日人流量、居民年平均消费额、消费者对商场的环境、设施及商品的丰富程度的 满意度评分。这几个指标中车流量和人流量是通过同时对几个商业中心进行实地观测而得 到的。而居民年平均消费额、消费者对商场的环境、设施及商品的丰富程度的满意度评分 是通过随机采访顾客而得到的平均值数据。（数据集wyzl4_2 中存放了从某市随机抽取的20 个商业中心有关指标的数据，利用该数据完成下列工作 （1）研究变量间的相关程度。（其余6 个变量与“单位面积年营业额”间的相关程度，其 余6个变量之间的相关程度）； （2）由（1）的结论建立“单位面积年营业额”与和其线性相关程度最高的变量的一元线 性回归方程； （3）采用逐步回归方法建立“单位面积年营业额”的预测公式。 表 20个商业中心有关指标的数据 商业 中单位面积年每小时机日人流居民年消 对商场环对 商 场对商场商 心编号 营业额(万动车流量量 (万费额(万境满意度 设 施 满品丰富程 元 / 平 方(万辆)x1 人)x2 元)x3 x4 意度x5 度满意度 米)Y x6 1 2.5 0.51 3.90 1.94 7 9 6 2 3.2 0.26 4.24 2.86 7 4 6 3 2.5 0.72 4.54 1.63 8 8 7 4 3.4 1.23 6.98 1.92 6 10 10 5 1.8 0.69 4.21 0.71 8 4 7 6 0.9 0.36 2.91 0.62 5 6 5 … … … … … … … … 15 2.6 1.04 5.53 1.30 10 7 9 16 2.7 1.18 5.98 1.28 8 7 9 17 1.4 0.61 1.27 1.48 6 7 1 18 3.2 1.05 5.77 2.16 7 10 9 19 2.9 1.06 5.71 1.74 6 9 9 20 2.5 0.58 4.11 1.85 7 9 6 2．我国从 1982~2001年间的20年的财政收入(Y)和国内生产总值（X）的数据存放在数据 集wyz4_4_7.中。试分别采用指数回归、对数回归、幂函数回归和多项式回归给出回归方程， 并选择最佳回归方程。 1．解：（1）变量间的相关性分析 利用SPSS软件构造所有变量的散点图矩阵和相关矩阵，结果见图1和表1 从散点图矩阵直观可以看出 Y “单位面积年营业额”与x2 “日人流量 (万人) ”和 x3 “居民年消费额(万元) ”线性关系较密切。 x2 “日人流量 (万人) ”与x6 “对商场商品丰富程度满意度”线性关系较密切 从表1 得(y, x3) =0.795**，(y, x2) =0.790**，(y, x6) =.0 .697**， 说明 Y “单位面积年营业额”与x3 “居民年消费额(万元) ”，x2 “日人流量 (万人) ”， x6 “对商场商品丰富程度满意度”及x5 “对商场设施满意度”在0 .01 水平（双侧）上 显著相关线性关。可以考虑采用多元线性回归模型来建立“单位面积年