两个总体参数的假设检验.pptVIP

(3)根据显著性水平?，查相应的临界值表，确定拒绝 域与接受域； (4)做出统计判断。 抽样分布 临界值 临界值 a/2 a/2 拒绝域 拒绝域 接受域 1 - ? 样本统计量 例6-9 设甲、乙两台机器生产同类型药品，其生产的 药品重量(g)分别服从方差 的正态分 布。从甲机器生产的药品中随机地取出35件，其平均 重量 ，又独立地从乙机器生产的药品中随机 地取出45件，其平均重量 ，问这两台机器生 产的药品就重量而言有无显著差异？（ ） 分析： (1)建立假设: (2)构造并计算检验统计量 解： (3)?＝，查临界值表，得： (4)做出统计判断： 所以拒绝H0，接受H1. 例6-8.为考察甲、乙两批药品中某种成分的含量(%), 现分别从这两批药品中抽取9个样品进行测定，测得 其样本均值和样本方差分别为 、 ， 假设它们都服从正态分布，试 检验甲、乙两批药品中该种成分含量是否有显著差 异？( ) 分析： 解:　(1)方差齐性检验： 2构造并计算检验统计量 1建立假设: 4统计判断 3? ， 得： 所以接受H0，拒绝H1. 解:　(2)两均数比较：t 检验 1建立假设: 2构造并计算检验统计量 3? ,df=16,查t分布表，得： 4统计判断 所以拒绝H0，接受H1. 例6-11.某医生对30~45岁的10名男性肺癌病人和50名 健康男性进行研究，观察某项指标得：肺癌病人的此 项指标的均值为　　　　，方差为　　　　；健康男 性的此项指标的均值为　　　　，方差为　　　　 问：男性肺癌病人与健康男性此项指标的均值是否有 显著性差异？（　　　　） 分析： 解:　(1)方差齐性检验： 2构造并计算检验统计量 1建立假设: 4统计判断 3? ， 得： 所以拒绝H0，接受H1. 解:　(2)两均数比较： 检验 1建立假设: 2构造并计算检验统计量 3? ,df=35,查t分布表，得： 4统计判断 所以拒绝H0，接受H1. 作 业 预习 下一节 两位数乘两位数 口算乘法 口算: 3×4 = 20×4 = 12＋80 = 6×3 = 10×3 = 18＋30 = 5×4 = 20×4 = 20＋80= 12 80 92 18 30 48 20 80 100 (一) (二) (三) 医药数理统计方法 复习1： 1、建立检验假设； 4.做出统计推断； 3.根据显著性水平?，确定拒绝域； 2.确定检验统计量及其分布，并根据样本值计算检验统计量的值； 假设检验的一般步骤 1.正态总体均值 的假设检验 u 统计量 t 统计量 (近似服从) u 统计量 复习2： t 统计量 2.配对比较总体均值的 t 检验 3.正态总体方差的 检验 统计量 四、正态总体方差的 检验 　　设总体 ， 为抽自总 体X的样本，总体均值 和方差 未知，则 检验统计量 检验步骤为： (1)建立假设: (2)在H0成立的条件下，构造检验统计量 (3)对于给定的显著水平?，查 分布临界值表， 得双侧临界值 和 ； (4)统计判断： 若 或 ， 拒绝H0，接受H1； 双侧 若 ， 接受H0，拒绝H1； 例6-7.根据长期正常生产的资料可知，某药厂生产 的利巴韦林药片重量服从正态分布，其方差为， 现从某日生产的药品中随机抽出20片，测得样本方 差为，试问该日生产的利巴韦林药片的重量波 动与平时有无差异？（ ） 解： (1)建立假设: (2)在H0成立的条件下，构造计算统计量 (3)显著水平 ，查 表，得： (4)统计判断： 所以接受H0，拒绝H1。 １.假设检验的基本原理： 基本原理就是人们在实际问题中经常采用的所谓小概率原理:“一个小概率事件在一次试验中几乎是不可能发生的”. 假设检验的两类错误 小概率事件还是会发生的 ２.两类错误及记号 (1)当原假设H0为真, 观察值却落入拒绝域, 而作出 了拒绝H0的判断, 称做第一类错误,