结构方程模型(路径建模).pptx

;目录;结构方程模型;We have many PowerPoint templates that has been specifically designed to help anyone that is stepping into the world of PowerPoint更多模板：. ;01 BUSINESS SECTION We have many PowerPoint templates that has been specifically designed to help anyone that is stepping into the world of PowerPoint for the very first time. ;01 BUSINESS SECTION We have many PowerPoint templates that has been specifically designed to help anyone that is stepping into the world of PowerPoint for the very first time. ;;01 BUSINESS SECTION We have many PowerPoint templates that has been specifically designed to help anyone that is stepping into the world of PowerPoint for the very first time. ;结构方程模型基本概念;结构方程模型基本概念;结构方程模型基本概念;结构方程模型基本概念;结构方程模型基本概念;标准结构方程模型;01 BUSINESS SECTION We have many PowerPoint templates that has been specifically designed to help anyone that is stepping into the world of PowerPoint for the very first time. ;协方差方法;?;;2 测量模型的识别性 只有一个潜在变量，至少要有三个测量变量，其因素载荷必须不等于0，测量残差之间没有任何相关假设 超过一个以上的潜在变量，每一个潜在变量只要有至少三个测量变量来估计，每一个测量变量只用以估计单一一个潜在变量，残差之间没有共变假设 潜在变量只以两个测量变量来估计，残差无相关，每一个测量变量只用以估计单一一个潜在变量且没有任何一个潜在变量的共变或方差为0 3 结构模型的识别性 虚无B矩阵法则 递归法则 每一个方程式至少要有（q-1）个变量不属于非递归模型 用以计算标准误的讯息矩阵必须可以被完全估计，并可以求出倒置信息矩阵 ;(二)模型识别;（三）参数估计;（三）参数估计;?;（三）参数估计;（四）模型拟合评价;χ2卡方拟合指数 ，原假设是模型协方差阵等于样本协方差阵。如果模型拟合的好，卡方值应该不显著。在这种情况下，数据拟合不好的模型被拒绝。 RMR 残差均方根 ，RMR 是样本方差和协方差减去对应估计的方差和协方差的平方和，再取平均值的平方根。一般RMR越小，拟合越好，理论上要小于0.08。 RMSEA 近似误差均方根，该值也是越小越好，RMSE理论上小于0.06，也可以放宽到0.08。 CFI 比较拟合指数，值在0-1之间。CFI 值越大越好，一般在0.9以上模型可接受。 GFI 拟合优度指数，值在0-1之间，一般GFI 应该等于或大于0.90。;PGFI 简效拟合优度指数。它是简效比率(PRATIO，独立模式的自由度与内定模式的自由度的比率)乘以GFI。 PGFI 应该等于或大于0.90，越接近1越好。 PNFI 简效拟合优度指数，等于PRATIO乘以 NFI。 PNFI应该等于或大于0.90，越接近1越好。 NFI 规范拟合指数，变化范围在0和1间， 当为1的时候标识完全拟合。一般NFI 小于0.90 表示需要重新设置模型。越接近1越好。TLI Tucker-Lewis 系数， 也叫做Bentler-Bonett 非规范拟合指数 (NNFI)。TLI接近1表示拟合良好。 Chisqare/df卡方值与自由度的比值，该值越小越好，一般要小于2，放宽到3也是可以接受的。 由于指标众多，也有很多取舍，但是常常使用的重要参考指标为：Chisqare/df，RMSEA ，CFI;（四）模型拟合评价;（四）模型拟合评价;1 参考标准 模型所得结果是适当的 所得模型的实际意义、模型变量间的实际意义和所得参数与实际 假设的关系是合理的 参考多个不同的整体拟合指数 2 修正原则