毕业论文-出租车调度系统中数据处理技术研究与应用.docxVIP

摘要 PAGE VI PAGE I 出租车调度系统中数据处理技术研究与应用 摘 要 随着我国经济快速发展，城市交通发展显著，私家车数目不断增加，目前交通拥堵、环境污染等问题已成为备受关注的社会焦点，研究新一代智能交通系统成为改善交通现状的关键工作。 基于国内外智能交通系统现状，本论文首先对现有系统的组成、主流技术以及存在的问题进行分析，针对现存问题，引入物联网、云计算以及数据挖掘等相关技术优化系统，提出物联网环境下的云智能交通系统架构。物联网技术是现代信息技术的重要组成，通过嵌入射频标签，实现高度信息化；云计算是一门新兴学科，应用分布式架构高效处理大数据。物联网以及云计算技术的不断发展推动智能交通系统进一步完善。 本论文的研究重点是智能交通中的出租车调度系统的设计与实现。首先，完成系统设计方案以及关键技术的调研，然后，在此基础上针对深圳市出租车行业具体情况，分析智能调度系统的功能及设计需求，提出智能出租车整体设计方案，从采集层、处理层以及发布层分层介绍功能需求以及设计方案，并对重要实施方案作出论证分析。最后，采用模块化设计思想，将数据处理流程分为几个重要模块：信息传输帧格式、云平台搭建、数据预处理、数据存储以及数据聚类，并针对各模块提出满足系统需求的详细设计方案，详细阐述了基于频率过滤算法、基于虚拟路径过滤算法、存储策略以及聚类算法的详细设计以及实现过程。 为验证设计方案的正确性，项目组人员搭建测试平台，对深圳市出租车智能调度系统各模块进行测试。论文对测试结果的分析表明，该系统功能完善，性能稳定，满足设计目标。论文最后总结研究工作中存在的问题，提出优化方案，并展望在其他领域的应用前景，规划下一步工作。 关键词：云计算，出租车调度系统，数据挖掘，聚类算法，物联网 重庆邮电大学硕士论文 Abstract PAGE VII Abstract With Chinas rapid economic development, the development of urban transport significantly increasing the number of private cars, traffic congestion, environmental pollution has become a focus of social concern, the study of a new generation of intelligent transportation systems become critical work to improve the traffic situation。 Current Situation based on intelligent transportation systems at home and abroad, the paper first analysis of the composition of the existing system, and mainstream technology, as well as problems for the existing problems, the introduction of the Internet of things, cloud computing and data mining technology to optimize the system proposed Internet of Things environmentunder the cloud of intelligent transportation system architecture. Internet of Things technology is an important component of modern information technology, through embedded RF tags, to achieve a high degree of information; cloud computing is an emerging discipline, application distributed architecture efficiently handle large data. Internet of Things and cloud computing technology to promote the development of intelligent transportation system was further improved. The focus of this thesis is the design