QC七大工具应用知识培训(XXXX5).ppt

四、亲和图做法 1、决定课题(可从以下几方面) ①对没有掌握好的杂乱无章的事物以求掌握； ②对还没理清的杂乱思想加以综合整理归纳； ③对旧观念重新整理归纳。 2、收集语言资料(收集方式可从以下方面) ①直接观察，亲自了解 ②面谈阅读，听取他人描述，亲自查阅文件 ③回忆过去 ④反省考虑法 ⑤头脑风暴法 3、简明语言卡片化 4、整理，综合卡片(卡片编组) 5、编组编写主卡片 6、制图 7、口头发表 8、撰写报告 五、举例说明 如何开设一家受欢迎的快餐店？ 六、练习题 我公司近期总发生交期不准事件，屡次受到外部顾客的抱怨。请利用亲和图法寻找原因出自何处？ 1、与客户沟通不畅配置错误 2、排气管延误未及时到货 3、物料制作过程中损坏 4、后桥异响问题多 5、防冻液加注机陈旧常坏 6、烘房设备保养不到位故障 7、胶条问题导致淋雨漏水问题多 8、座椅入厂检验发现不合格 9、新员工多人员技能不足 10、合同交期短 11、配置漏装 12、员工品质意识淡薄 13、整车漏气问题多 14、车辆补漆问题多 为何交期不准引起用户抱怨 1、与客户沟通不畅配置错误 10、合同交期短 2、排气管延误未及时到货 4、后桥异响问题多 7、胶条问题导致淋雨漏水问题多 8、座椅入厂检验发现不合格 5、防冻液加注机陈旧常坏 6、烘房设备保养不到位故障 合同签订确认问题 物料管控问题 3、物料制作过程中损坏 9、新员工多人员技能不足 11、配置漏装 12、员工品质意识淡薄 13、整车漏气问题多 14、车辆补漆问题多 制作品质问题 设备保障问题 工具五、散布图 散布图与鱼骨图一样，也是以因果关系的方式来表示其关联性，并将因果关系所对应的数据分别点绘在坐标系上，观察其中是否存在相关性。散布图的主要功能是“看相关”。 散布图的制作方法： 以横轴（X轴）表示原因，纵轴（Y轴）表示结果，具体做法如下： 收集成对的数据（X1，Y1），（X2，Y2）， …，整理成数据表。 找出X,Y的最大值和最小值。 以X,Y的最大值与最小值建立X-Y坐标，并确定适当刻度便于绘点。 将数据依次点绘于X-Y坐标中。 必要时，可将相关资料记录在散布图上。 ★注意几点： §收集足够的资料，至少30对； §横坐标表示原因，纵坐标表示结果； §正确判断变量之间的关系模式； §因果图的后续工作，提供直观的相关性验证； 无相关 曲线相关 应用举例： 某厂测量得到钢的淬火温度与硬度之间的成对数据，用散布图对相关数据相关程度进行分析研究，结果如下： 1、数据： 2、散布图： 结论：钢的淬火温度与硬度之间存在强正相关。 工具六、直方图 直方图是从总体中随机抽取样本，并对从样本中获得的数据进行整理，再用一系列等宽矩形来表示数据。宽度表示数据的间隔，高度表示在给定间隔内数据的数目，变化的高度表示数据的分布情况。 通过对数据分布形态和与公差相对位置进行研究，掌握过程的波动情况。直方图的主要功能就是“显分布”。 直方图的制作方法如下（以实例来说明）： （1）收集数据。收集的数据一般为50个以上，不得少于30个，如下表所示：某食品加工厂生产的食品常有重量不合格（标准要求：130-190g）问题发生，现取200个数据。 132 166 145 148 155 144 150 126 127 144 137 133 147 157 156 150 152 147 137 143 145 134 142 167 157 150 124 … … … … … … 170 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … （2）从全体数据中找出最大值与最小值；最大值：170，最小值：124 （3）求出全距（最大值与最小值之差）；170 – 124 = 46（A段） （4）决定组数: 组数= 样本数量 （取整数部分） 也可参照下表，本次选择12组。 样本量（n） 推荐组数(k) 50～100 6～10 101～250 7～12 250以上 10～20 （5）决定组距 组距=全距÷组数=46÷12=3.83，取组距为4 （B段） （6）决定各组的上下组界 最小一组的下组界=最小值-测定值之最小位数÷2=124-1÷2=123.5 最小一组的上组界=下组界+组距=123.5+4=127.5，以此类推。 A B 组号 组界 组中点 次数 1 123.5～127.5 125.5 10 2 127.5～131.5 129.5 7 3 131.5～135.5 133.5 11 4 135.5～139.5 137