对于供电企业营配一体化的常态运作管理（资料）.doc

对于供电企业营配一体化的常态运作管理（资料） 文档信息 ： 文档作为关于“管理或人力资源”中“企业文化”的参考范文，为解决如何写好实用应用文、正确编写文案格式、内容素材摘取等相关工作提供支持。正文7063字，doc格式，可编辑。质优实惠，欢迎下载！ 目录 TOC \o 1-9 \h \z \u 目录 1 正文 2 文1：对于供电企业营配一体化的常态运作管理 2 一、营配一体化数据质量和管理理由分析 3 （1）营配一体化数据质量理由 3 （2）数据质量理由理由分析 4 （1）考核机制仍是人工维护和管理 5 （2）电子化移交尚未全覆盖 5 （3）配网设备信息管理信息化程度较低 5 （4）客户信息共享程度不高 6 （1）业务数据源管理 6 （2）业务数据交互 7 （3）电子化移交流程管理 7 （1）规则科学管理 7 （2）数据规范抽取 8 （3）理由闭环处理 8 （4）报告定期生成 8 （1）自查 8 （2）互查 9 （3）抽查 9 （4）通报 9 3 结束语 10 文2：对于供电企业财务风险管理 10 一、前言 10 二、供电企业财务风险的成因分析 10 三、强化供电企业财务风险管理的有效措施 11 四、结束语 13 参考文摘引言： 13 原创性声明（模板） 14 文章致谢（模板） 15 正文 对于供电企业营配一体化的常态运作管理（资料） 文1：对于供电企业营配一体化的常态运作管理 引言 供电企业自主建设的企业级营配一体化信息平台，实现了营业、配电数据（主要是10KV配网）的有机结合，全面、有效支撑了营配协同作业，提高了企业整体的基础管理水平，为提高供电可靠性和优质服务提供了强有力的信息化支持手段。 随着营配一体化工作的不断深入，整个体系存在的一些理由逐渐暴露出来： 1、配网设备台账和GIS设备模型有待进一步深化应用，设备管理水平有待进一步提升； 2、需要进一步强化数据质量检查机制，保证基础数据的完整和准确； 3、工程资料电子化移交尚未完全覆盖到营配全业务流程，存在部分基础数据更新不及时； 4、营配一体化各系统数据交互还存在点对点的实现方式，其运作效率和可靠性均不理想，需要建立更可靠和有效的数据交互方式； 5、需要进一步完善营配数据一致性检查和理由整改机制，确保数据质量。 一、营配一体化数据质量和管理理由分析 为了全面科学地分析营配一体化的运作，就必须先明确分析营配一体化数据的质量，一般可通过数据质量和数据管理质量两个维度来进行分析。 营配一体化数据质量的分析 营配一体化数据质量可分为源数据质量和数据应用过程质量理由两类。其中，源数据质量主要指数据本身存在的理由。分析指标主要有：完整性、相关性、唯一性、定义一致性、业务规则一致性、与数据源一致性、真实性、有效性、精确性、冗余性、分布式数据的同步性。 数据应用过程质量理由就是在日常业务中，对源数据操作或进行数据交互所产生的理由。分析指标主要有：可得性、时间性、可理解性、正确性、可用性、事实完整性[1] （1）营配一体化数据质量理由 通过对CCS系统（指营销管理信息系统，下同）与GIS系统共享业务数据进行比较，可发现营配一体化平台典型的数据质量理由。以某供电企业CCS系统与GIS系统在2011年7月17日前的共享业务数据为例（下同），可以发现营配一体化数据主要存在以下几种类型的数据质量理由。 主数据不一致：CCS系统中有，GIS系统中无；GIS系统中有，CCS系统中无。主数据不一致的数据有：馈线数据、变压器数据、客户记录。 关系不一致：CCS系统中有， GIS系统中无；GIS系统中有，CCS系统无。关系不一致的数据有：线变关系、户线关系、户变关系。 属性不一致：CCS系统与GIS系统中同一条数据的记录不一致。属性不一致的数据有：公专变属性。 数据不完整：营配系统中与营销系统中存在数据不完整的数据。 （2）数据质量理由理由分析 通过提取不同错误类型的理由数据，针对每一条理由数据进行分析，可得到以下几个理由产生理由： 1.设备理由：指由于设备本身信息的缺失导致出现数据质量理由。 2.人为理由：指由于操作人员操作不当导致出现数据质量理由，主要包括错填和漏填。 3.系统理由：指由于系统出现功能缺陷、设计不合理等导致出现数据质量理由，包括： a）业务系统不严谨：页面校验限制不够、主外键检测存在理由、测试覆盖不完全等 b）系统之间接口不正确，获取的数据字段不是目标系统需要的数据 c）同步不及时或出错 例如：GIS系统和营销系统的中间库数据每天自动更新存在异常： 水田站F53水石线上的变压器于8月30日在GIS系统中调荷到石