新媒体数据分析与应用 课件 第 5 章 新媒体数据的分析视角.pptx

新媒体数据分析与应用 第5章：新媒体数据的分析视角 本章提纲 CONTENTS 5.1 现状分析 新媒体数据经过加工与处理后具有可分析性，可以尝试进行分析并掌握数据背后的运营情况。 第5章：新媒体数据的分析视角 5.1.1 对比分析 对比分析是指将两个或两个以上的数据进行比较，分析它们的差异，从而揭示这些数据所代表的事物发展变化规律。对比分析的特点就是可以非常直观地看出事物某方面的变化或差距，并且可以准确、量化地表示出这种变化或差距是多少。 1. 定义 2. 分类 对比分析可分为静态比较和动态比较，其中，静态比较是指在同一时间条件下对不同总体指标的比较，如今日头条同领域作者文章阅读量对比、粉丝数对比等，也叫横向比较，简称横比。 动态比较是指在同一总体条件下对不同时期指标数值的比较，如本月文章阅读量与上月文章阅读量进行对比、本月粉丝增长数与上月粉丝增长数进行对比等，也叫纵向比较，简称纵比。 第5章：新媒体数据的分析视角 5.1.1 对比分析 3. 实践应用 对比分析的实践运用主要体现在五个方面。 第一就是与目标对比，具体就是将实际完成值与目标进行对比，属于横比； 第二就是与不同时期对比，具体指选择不同时期的指标数值作为对比标准，属于纵比； 第三就是对同级部门、单位、地区对比，具体就是与同级部门、单位、地区进行对比，属于横比； 第四就是行业内对比，具体就是与行业中的标杆企业、竞争对手或行业的平均水平进行对比，属于横比； 第五就是与活动效果对比，具体就是对某项营销活动开展前后进行对比，属于纵比； 同时，我们还可以对活动的开展状况进行分组对比，这属于横比。 因此，通过对比分析可以直接观察到目前的运营水平，一方面找到当前已经处于优秀水平的层面，后续予以 保持；另一方面及时发现当前的薄弱环节，重点突破。 第5章：新媒体数据的分析视角 5.1.1 对比分析 例如，A企业是一家短视频运营平台，其新媒体运营团队进行了同行用户年龄对比分析，如图所示。通过对比可以发现，该企业的主要用户年龄大多在20—34岁左右，而B企业的大多数用户年龄则在35岁以上。 第5章：新媒体数据的分析视角 5.1.2 综合评价分析 综合评价分析的基本思想是将多个指标转化为一个能够反映综合情况的指标来进行分析评价，比如不同国家的经济发展状况，不同地区的基础设施建设水平、生活水平满意度水平、企业经济效益评价等，都可以应用这种方法。 1. 定义 2. 三大特点 特点一：评价过程不是逐个指标顺次完成的，而是通过一些特殊方法将多个指标的评价同时完成的。 特点二：在综合评价过程中，一般要根据指标的重要性进行权重的评估。 特点三：评价结果不再是具有具体含义的统计指标，而是以指数或分值表示参评单位综合状况的排序。 第5章：新媒体数据的分析视角 5.1.2 综合评价分析 3. 综合评价分析的过程 第5章：新媒体数据的分析视角 5.1.2 综合评价分析 4. 综合评价分析的标准化方法——0-1标准化方法 数据的标准化是将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间。在比较和评价某些指标时，经常会用到数据的标准化，去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的纯数值，便于不同单位或量级的指标进行比较和加权。其中最典型的就是数据的归一化处理，将数据统一映射到[0,1]区间上，如图所示。 第5章：新媒体数据的分析视角 5.1.2 综合评价分析 4. 综合评价分析的标准化方法——确定权重 目标优化矩阵表的用法是：将纵轴上的项目依次和横轴上的项目对比，由专家进行投票表决，如果纵轴上的项目比横轴上的重要，那么在两个项目相交的表格中填1，否则填0，最后将每行的数字相加，根据合计的数值进行排序。目标优化矩阵图如图5-4所示。 5.2 原因分析 用户流失及留存率评估对新媒体运营平台来说至关重要，平台运营人员往往会存在如下疑问：有哪些因素有助于降低平台的用户流失及提升用户留存率呢？ 第5章：新媒体数据的分析视角 5.2.1 分组分析 分组分析是指通过一定的指标，将对象统计分组并计算和分析，以便深入了解所要分析对象的不同特征、性质及相互关系的方法。分组分析法遵循相互独立、完全穷尽的枚举分析法（Mutually Exclusive Collectively Exhaustive，MECE）原则。所谓相互独立，即分组之间不能有交叉，组别之间具有明显的差异性，每个数据只能归属于某一组；所谓完全穷尽，即分组中不要遗漏任何数据，保证数据完整性，各组的空间足以容纳总体的所有数据。 1. 定义 2. 实践应用 例如，新媒体运营团队可以统计粉丝中各职业所处行业的占比，按照此方法划分的粉丝数量比例便是分组分析法的一种，如图所示。 第5章：新媒体数据的分