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製作直方圖注意事項: 1.異常值應除去後再分組 2.對於從樣本測定值推測群體型態,直方圖是最簡單有效的方法 3.所取得的數據之履歷應詳細(如時間.原料.測定者.設備.環境條件) 4.在進行製程管理及分析改善時,可利用層別方法,將更容易找出 問題的癥結點,對於品質的改善有事半功倍的效果 直方圖 發展: 石川馨博士(Ishikawa)於1943年所發展出來的, 又稱 石川圖 Ishikawa diagram 目的: [為一問題分析工具,用以辨認造成某一特定問題之所有可能原因] 優點: 1. 對於一個特定之問題,特性要因圖可以提供一個開放討論之架構. 2. 特性要因圖可以使我們集中注意力於發掘造成問題之原因. 3. 可鼓勵各階層之員工參與問題之解決,並且可增進溝通.發掘群眾的力量 特性要因圖 [魚骨圖] 特性要因圖 [魚骨圖] 問題描述 機器設備 Machinery 方 法 Methods 材 料 Materials 作業員 Manpower 環 境 Environment 背骨 大骨 中骨 小骨 步驟: 1. 確定要分析的問題(結果). 2. 進行原因分類. 3. 廣泛收集記錄各項原因. 4. 記載有關事項. 特性要因圖 [魚骨圖] 繪圖應注意事項: 1. 集合全員的知識與經驗. 2. 應用腦力激盪術,全員發言. 3. 把要因層別. 4. 把重點放在解決問題上,依5W1H的方法逐項列出. Why,What,Where,When,Who,How 5. 應按特性別繪製多張的特性要因圖 6. 原因解析越細越好 7. 確認原因的重要程度,應考慮其可行性.價值,並經討論表決後決定 8. 應將圈出的重要原因整理出來,重新製作另一特性要因圖 9. 記入必要的事項於圖旁(製品名稱/工程名稱/完成日期/參與人員) 10.品質特性的決定以現場第一線所發生的問題來考慮 11.管理者避免指示 特性要因圖 [魚骨圖] 管制圖 管制圖的實施循環 抽取樣本,進行檢驗,將結果繪制成管制圖,再從管制圖來判斷工程是否異常,如不正常則采取必要的矯正措施。 管制圖 : 管制圖是一種品質的圖解記錄 , 在圖上有中心線(規格值)及二條管制界限 , 中心線是一種規格值 , 二條管制界限是容許產品的品質特性 在其間變動的範圍。 在製程中用抽查的方式,將樣本的統計量,點繪於圖上, 用以判斷品質的變異是否顯著。 規格上限 管制上限 規格值(中心值) 管制下限 規格下限 UCL LCL CL 管制圖 管制圖原理 品質變異之原因 : 引起製程變動的原因可分為兩種 (1)偶然(機遇)原因:Chance causes 不可避免的原因,可讓它存在,是屬於管制狀態的變異 (2)異常(非機遇)原因:Assignable cause 可避免的原因,不可讓它存在,必須追查原因,採取行動, 使製程恢復正常,否則會發生莫大的損失 管制圖 管制圖與常態分配 : 休華特博士 3s 法 ,管制圖以3個標準差為基礎,換言之, 只要群體是常態分配,從此群體抽樣時, 每10000個當中, 即有27個會跑出? 3s之外,亦即每1000次中,約有3次機會 超出? 3s範圍,此3次是偶然機會跑出界限的,不予計較 m +1 s + 2 s + 3 s -3 s -2 s -1 s 68.26% 95.45% 99.73% + 4 s -4 s 管制圖 版权所有:品质保证课 版权所有:品质保证课 品管 七大手法 前言 前言: 品質管制是根據消費者導向之思想,掌握誰是顧客以及其所要求,利用公司固有技術能力,使該要求能便宜.適時.安全而具體實現 因此,公司每一個份子在自己崗位上,應具備品質意識.問題意識.改善意識,尋求本身工作方法或推展方法之缺失,謀求改善,全員協力之下達到顧客之需求與社會之要求,其管理方法就是應用統計手法或觀念 採用[根據數據.事實發言]的統計方法來管理,除了可客觀判定事實外,亦具有相當合理的說服力. 品質管理七大手法是利用一些簡易之圖形方法在品管作業中,被用來當做是品質數據與資料之整理及顯示或者用做品質改善之工具. 說明 內容: 1.根據事實與數據發言: 查檢表(Check sheets)/散布圖(Scatter diagrams) 2.整理原因與節骨之關係,以探討潛在性之問題 特性要因圖(Cause and effect diagrams) 3.凡事物不能完全單用平均值來考慮,應了解事物均有變異存在,須從平均值與變異性來考慮 直方圖(Histograms)/管制圖(C
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