《化工数据分析与处理》课程教学大纲.pdf

《化工数据分析与处理》课程教学大纲 一、课程信息 课程代码 （COURSE CODE ） 318BCT53 课程名称 （COURSE TITLE ） 化工数据分析与处理 课程性质 （COURSE CHARACTER ） 专业选修 学分 （CREDIT ） 1 学时 （CONTACT HOURS ） 16+16 大学数学、Python 程序设计、概率 先修课程 （PRE-COURSE ） 论与数理统计 课程负责人 （COURSE COORDINATOR ） 适用专业 化学工程与工艺 课程简介： 《化工数据分析与处理》为化学工程与工艺专业一门重要技术基础课，作为方法论 的一门课程，该课程教学是培养学生在实验室及工程研究领域独立开展各种试验并对试 验结果进行分析处理的能力。将以本专业的理论课程为背景知识，讲授实验数据的误差 分析、数据整理与统计分析、实用的试验设计及数据处理方法，以指导实验和工程研究， 并相互因果，培养新的思维方法，以便建立更加完备的分析问题和解决问题的知识结构， 为完成毕业环节打下基础。 二、课程目标 通过本课程的学习，学生应具备以下几方面的目标： 1．了解试验设计和数据处理的目的与意义，从整体上了解试验设计、误差分析、数据 处理、数学模型的建立与应用等学习内容及听课与上机实习相结合的学习方法。 掌握数据期望值和方差的计算，了解数据集中趋势的表示方法，如平均值、中位数等， 了解数据分散程度的表示方法，如方差，极差，偏差等，理解样本均值标准差与样本容量间 的关系及应用；参数点估计的最大似然方法，估计量的优良准则，参数的区间估计及影响区 间宽度的因素；理解剔除异常数据的数学依据；掌握试验数据筛选和异常数据剔除的方法； 了解异常数据剔除方法的缺点及其改进方向。 306 2．方差分析： 掌握数据总变异的分解，组间变异和组内变异的概念，掌握多组均数比较的检验假设与 F 值的意义；单因素方差分析的步骤；双因素方差分析的类型，无重复双因素方差分析， 有重复双因素方差分析。 3、正交试验设计及结果分析： 掌握试验设计的目的，掌握试验设计中选择因子、水平及确定指标的方法，掌握正交试 验设计方法，理解试验设计的数学原理，理解试验设计方法的优点和缺点。 掌握试验设计中选择因子、水平及确定指标的方法，理解试验设计的数学原理，掌握均 匀试验设计的步骤和回归分析，比较正交试验设计与均匀试验设计方法的异同，了解试验设 计的必威体育精装版进展情况。 4．试验数据的回归分析： 掌握一元线性回归和多元线性回归的基本方法及其显著性检验，掌握一元线性回归方程 和多元线性回归方程的预测与控制；了解各种复杂建模方法的基本原理，了解不同情况采用 不同建模方法的原则，了解数学模型的各种用途。 307 课程目标对毕业要求的支撑关系表 课程 课程 课程 课程 毕业要求 毕业要求指标点 目标1 目标2 目标3 目标4 毕业要求 1：能够将数学、物 1.2 能够针对具体的化工过 理、化学、工程科学以及化工 程或系统