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（一）二维离散型随机变量函数分布的求法 （二）二维连续型随机变量函数分布的求法 （三）极值分布 第三章：二维随机变量（推广n维） （9.3...8.1）是一个样本点 独立重复n次 随机抽取n个产品测寿命值 概率统计研究：寻求理论支持 第一章：确定研究对象（随机试验） 第二章：建立随机变量 电视机寿命值 （9.3,6.9,7.2....8.1） 估计两厂寿命均值（然后比较） 关注产品寿命值 （随机现象） （存在-未知） 比较两厂寿命均值 2.二维随机变量函数的分布 （甲厂寿命均值在7.9年左右） 合理 ？ 1. 联合分布 1. 样本的分布 2. 样本均数分布 总体分布 （9.3, 6.9.... 8.1） （8.3, 9.1.... 7.8） （.....................） （6.3, 6.9.... 8.2） （....................） 7.9 8.0 : 8.1 : 只要求出Z=X+Y的分布， 更一般地： 已知（X,Y）的联合分布，求 Z=g(X,Y) 的分布 二维随机变量函数的分布 很容易求出。 例1. 掷两次骰子，求两次骰子点数和的分布列。 3. 是一维随机变量。 2. 当 X,Y 取值为自然数，且 Z=X+Y 时， 有规律性: 1. 2 3 3 4 4 5 4 5 6 7 8 9 6 7 5 6 7 8 5 6 7 8 9 10 6 7 8 9 10 11 7 8 9 10 11 12 例1. 二维随机变量（X,Y）的分布列为： X与Y独立， 令Z=X+Y，Z取值：k=0,1,2... 证明： 1. 泊松分布具有可加性: n m 2.二项分布具有可加性
本人专注于k12教育，英语四级考试培训，本人是大学本科计算机专业毕业生，专注软件工程计算机专业，也可承接计算机专业的C语言程序设计，Java开发，Python程序开发。
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